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科技
111/06/30
萬物皆關聯 – 網路世界中的人工智慧
科技
111/05/16
【週日閱讀科學大師】萬物皆關聯 – 網路世界中的人工智慧
我們將分享充滿古人智慧的網路結構的前世今生、網路結構如何用來描述萬物之關聯，從而讓當代人工智慧，也就是機器學習，成為名偵探柯南，我們會透過一系列真實世界中各種人事物資料，展示網路人工智慧何以廣泛在你我生活中進行推理預測、帶來便利
李政德｜ 成功大學數據科學研究所
科技
110/09/30
問答系統系列1：不只「察言」還要「觀色」 — 結合圖文資訊的自動看圖說故事
在中央研究院資訊科學所中，有一好玩的「自然語言處理與情感分析實驗室」(NLPSA Lab)，主持人為古倫維博士，主要研究主觀資訊，包括意見、情緒、使用者喜好等的處理、理解、應用與生成。目前研究方向包括：情感分析、謊言偵測、知識庫問答與文字生成、推薦系統、看圖說故事、假新聞干預等。由於篇幅有限，本篇文章帶我們特別來了解「看圖說故事」這部分。
古倫維｜ 中央研究院資訊科學所
科技
109/06/10
為什麼臉書都知道我的喜好？——社交推薦系統
臉書、Youtube常透過「數位足跡」來預測個人的興趣與喜好，即使使用者是新用戶，推薦系統也會結合社交網絡，來推薦用戶特定產品與服務。從社交系統中「顯性」與「隱性」的關係可以用來觀察兩人間社交連結的強度，透過參數比重的調整又可以將這些資料反饋回去修正社交推薦系統的判斷，更進一步提高推薦系統的準確率。
黃福銘｜ 東吳大學巨量資料管理學院
社會科學
108/10/14
資深媒體人看網紅
楊勝裕｜ 蘋果日報
社會科學
108/10/14
那些我們常常聽看的事
彭椿榮｜ 華視新聞
科技
107/06/19
解碼ｉ世代：社群大數據的探索與應用（精華版）
對於在網路中成長的i世代而言，社群軟體是社交與人際互動的必要途徑，在社群軟體上看資料、送訊息、轉文章，已成為每日的例行公事。
張仁和｜ 中央研究院民族學研究所助研究員
科技
107/06/15
解碼ｉ世代：社群大數據的探索與應用
對於在網路中成長的ｉ世代而言，社群軟體是社交與人際互動的必要途徑，在社群軟體上看資料、送訊息、轉文章，已成為每日的例行公事。
張仁和｜ 中央研究院民族學研究所助研究員
社會科學
107/04/10
假新聞居然不是新聞？我們該拿它怎麼辦
我們每天都會從網路媒體接收大量真假莫辨的訊息。在這之中，fake news（捏造的新聞）並不是新聞，僅是「謠言」。所以，我們必須對真假資訊的傳播有進一步的理解，才能與之抗衡！
王道還｜ 中央研究院歷史語言研究所助理研究員
社會科學
106/04/12
我們與終極媒體的距離——社群時代媒體如何變臉？
未來媒體的樣貌為何？2016年美國總統大選選舉結果，對於傳統媒體無疑是一大打擊，另一方面，也象徵了社群媒體的崛起。從報紙時代到社群時代，媒體的面貌經歷大幅變動，各大傳播媒體也在探尋這股「變臉」趨勢會趨向何處。本文即介紹了國際四個新媒體平台，讓讀者能一探終極媒體面貌的多元養分與可能方向。
何懷嵩｜ 世新大學廣播電視電影學系
資料筆數【11】頁數【1/2】
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歐陽芳泉｜ 國立臺北商業大學數位多媒體設計系副教授
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