智慧監控的十八般武藝
我們藉由修改深度學習之基本演算法,讓AI技術做在地化發展,能對極小物件做偵測,並開發低成本高效能之智慧視覺辨識嵌入系統,例如人臉、手勢、動作、行為與場景辨識系統、前瞻ADAS 駕駛輔助系統、汽機車混流車牌辨識系統、智慧車流分析系統等等,並應用到醫學如血液與腫瘤分析上,藉由此核心關鍵技術之研發,希望能提升台灣在智慧辨識產業的戰略高度。
 
 
人工智慧技術融入了許多領域並帶來優越的效能與成功,如醫療、金融、多媒 體訊號處理等,面對此AI熱潮,很多企業反應來不及,只有結合學校的外部力量共同研發核心AI產業技術,建立本土自有技術,才能度過此難關,目前市面上AI硬體平台主要是以NVidia晶片為主,對國內廠商在晶片上開發人工智慧應用,成本還是太昂貴,我們藉由修改深度學習之基本演算法,讓AI技術做在地化發展,能對極小物件做偵測,並開發低成本高效能之智慧視覺辨識嵌入系統,例如人臉、手勢、動作、行為與場景辨識系統、前瞻ADAS 駕駛輔助系統、汽機車混流車牌辨識系統、智慧車流分析系統等等,並應用到醫學如血液與腫瘤分析上,藉由此核心關鍵技術之研發,希望能提升台灣在智慧辨識產業的戰略高度。
 
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