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巨量時代來臨–資訊過載了嗎?
在這個資訊發達的年代,「網路」已經是生活中不可或缺的一項輔助工具,人們不論是在工作上、學業上或是在娛樂上,都不免要透過網路來搜尋資料。然而,當我們在搜尋引擎下達關鍵字之後,成千上萬的資料一擁而出,使用者在這些龐大的資料下,尋找符合自己所需的資料是困難的。在電子商務方面亦是如此,消費者能夠在網路上快速地取得相關的產品資訊,但面對眾多的資料下,消費者要如何判斷並決定選擇購買呢?
 
 
 
在這個資訊發達的年代,「網路」已經是生活中不可或缺的一項輔助工具,人們不論是在工作上、學業上或是在娛樂上,都不免要透過網路來搜尋資料。然而,當我們在搜尋引擎下達關鍵字之後,成千上萬的資料一擁而出,使用者在這些龐大的資料下,尋找符合自己所需的資料是困難的。在電子商務方面亦是如此,消費者能夠在網路上快速地取得相關的產品資訊,但面對眾多的資料下,消費者要如何判斷並決定選擇購買呢?
 
邁入巨量資料的世代,資訊過載的議題就越受重視,資訊過載又可稱為訊息過載,指資訊量過多,造成使用者的認知負擔,難以消化資訊並據以做成決策。在日常生活中,我們無時無刻都會接收到大量的資訊,甚至許多資訊是我們自願接收的,如電子報的訂閱、RSS訂閱或是社群平台的訊息,這些資料無時無刻在累積;此外,行銷爆炸的情況下,多樣化的產品不斷推陳出新,即使是購買日常用品,都有許多品牌提供多項產品。不論是垃圾資訊或是購買決策所需的資訊,爆量資訊很容易造成資訊過載的情況,我們無法從這些資訊中,快速有效的做出判斷和決策,更可能導致壓力和焦慮的感受。
 
面對這些資訊過載的現象,現今科技也提供了許多改善的辦法,例如搜尋引擎會利用演算法將網友的搜尋結果依據相關性的高低來排序,並標示哪些網頁滿足搜尋者下達的哪些關鍵字。另外,文件摘要自動化也是一個解決資訊過載的應用,從文件裡選出重要的詞句,讓使用者能快速的理解整篇文章的內容,以減輕資訊過載的問題。電子商務的業者也發展出許多推薦系統,網站會根據消費者或會員曾經購買、放入購物車或甚至曾瀏覽過的商品,加上其他消費者的瀏覽或購買紀錄,演算出客製化的商品推薦機制。例如愛好古典音樂的消費者,在客製化的網頁就會看到較多關於古典音樂相關的推薦清單。
 
資訊過載容易影響使用者的判斷,甚至可能造成對資訊的誤解,過多的資料湧入甚至會有資訊安全的問題。除了以資訊科技來協助篩選資料,我們也必須培養判讀資訊的能力。業者的責任則是避免讓行銷訊息成為垃圾資訊,不只是對消費者沒有作用,也是行銷資源的浪費;並且要善用正確的推薦方法,能夠精確行銷才能提高消費者購買的意圖及行為。(本文由科技部補助「新媒體科普傳播實作計畫─網路科技、電子商務與創業,以及虛擬社群和社交網路」執行團隊撰稿/2014年7月)

責任編輯:林芬慧|國立中山大學資訊管理系網路行銷研究團隊
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