無論淑芬與志豪、雅婷或冠宇，這些名字確實對應某些年代的取名愛好，要憑人腦猜出他們的大概年紀並不困難。然而人名百百種，要怎麼猜才能近乎百發百中？國立清華大學資工系陳宜欣教授與其研究團隊，近來潛心摸索「文字探勘」的機器學習應用，現在就來看看這個「憑姓名便可洞悉年齡」的神器是如何被打造出來的！

之所以做這個研究主題，得從陳宜欣教授的一位學生說起。「他是一個很喜歡寫小說的人，可是他寫的小說沒有太多的讀者，所以他就跟我說：老師，我能不能輸入一篇小說的文章，讓機器幫我分析大家是不是會喜歡啊？」陳宜欣教授回憶道。然而研究過程中，他們發現了一個關鍵問題：

不同作家的受眾群，年齡差異真的很大。

看來，要準確預測讀者是否會喜歡某篇文章，年齡這個祕密肯定是要拿到手的。只是，讀者通常不會在網上主動透露這個資訊，頂多只會留下名字（還不一定是真名）。於是，一個大膽的想法應運而生——臺灣大多數人的名字都是由三個字組成的，該怎麼從這短短三字中抓出足以推算年齡訊息呢？

試想，我們在很小的時候，或某些年代背景的戲劇當中，應該多少看過罔市（bóng tshī）、罔腰（bóng io）、招弟這類名字吧？前兩個臺語名，是取一個「姑且餵養」的諧音，第三個名字的意思亦不言而喻，都是那代人常見的祈願。「在這個年代，什麼時候會看到有人取這樣子的名字？如果看到有人叫罔市，你就會知道這一定是很老的人。也因為這樣，我覺得這題目應該是可以做的。」陳宜欣教授向我們解釋以姓名拆解年齡密碼的淺白道理，為這項有趣的研究拉開序幕。

為了實現這看似不可能的任務，陳宜欣教授攜手學生研究團隊，開始從多個角度切入，希望找到能準確從姓名中「萃取」出年齡的方法。

研究團隊首先從傳統姓名學下手。「當初在幫我家女兒命名時，我有上網搜尋，想著：今天如果要幫她找一個名字，那她的筆畫、筆順要是算命師都不會挑剔的那種。」陳宜欣教授援引自身經驗，首先考慮了「三才五格」（即「天、人、地」的五行配置，以及天格、地格、人格、外格、總格等五格）這種傳統命名方法。

有人可能會問，三才五格是按姓名筆劃推算人一生的運程，應該與這個人什麼時候生的沒關係？這得說回陳宜欣教授對算命受眾的剖析。早年若要算三才五格，家裡沒點錢恐怕難如登天。「我的猜測是，隨著資訊越來越發達、命名工具普及化，三才五格的數字也會越好看。」為此，研究團隊針對部分年齡區間，統計出三才大吉，以及五格分別為吉的比例，以圖一來說，x 軸代表機器「覺得」該筆資料有用的比例。「所以可以看到天格（姓氏）不管是在哪個年代都沒有顯著幫助，但在其他格狀況又不一樣了。」陳宜欣教授表示，這也反映著每個時代對三才五格的偏好。

只有三才五格的資料未免太過粗糙，因此有位學生在過程中便提出另一個有趣的工具。「老師，你知道除了三才五格之外，還有一種算命方法叫『生肖學』嗎？」言下之意，假設某人屬「鼠」，那他名字的組成可能需要是和米（禾）、豆子或肉（⺼）等有關的部首；如果是屬「牛」，就要去找有草（艸）的部首，依此類推。這個想法為研究開啟了新的維度，因為生肖每十二年一輪迴，正好可以幫助他們更精確地定位年齡區間。

縱使可以利用命理資料推出一些端倪，但這中間還是存在許多可能：這些人也許是十二歲、二十四歲、三十六歲⋯⋯這樣豈不是白忙一場？於是團隊決定多拿幾個名字作比較，企圖為名字做年齡排序。

這次輪到「性別」上場了。對，你沒聽錯，性別的背後也能挖出一些年齡拼圖。

在此之前，我們得先知道機器對性別的敏感度如何。研究團隊將名字放到機器學習的模型裡猜性別，結果發現機器比人還準；測驗中，機器的準確率高達 90％，而代表一般大眾的學生平均也不過 60％。

機器是怎麼辦到的？首先要看的，是字與字的關聯，還有它們的字義是什麼。從圖二來看，那些通常只用在女生身上的名字大多與容貌有關，男生的部分則比較多是外在事物、兵器、表現等等。至少可以理解，男女在名字的選擇上有不同的傾向。

這時你可能會擺著手說：「不對喔，不對！講這麼多，終究跟年紀沒有關係啊！」事實上，研究團隊將機器「猜測性別」的結果放到「猜測年齡」的模型裡，找到了一個趨勢：現代人在為孩子命名時，不像傳統般有明顯的男女界線（比方「美麗VS英俊），也可能會是比較中性的名字。這就是從性別與字義透視年齡的關鍵。

除此之外，研究團隊還考慮了名字的「聲音」特徵。「母音是什麼、子音是什麼，是上揚還是下降的聲音？關於這些，我們也把它們通通轉出來當成預測依據。」陳宜欣教授解釋，此一發現最初來自對「外文名」的研究。「有些僑生問我，這個預測方法可以用在臺灣人身上，那是不是也可以試試馬來西亞或印尼華人的名字？」有關外文名的分析於焉展開。

由於外文名重視英文拼字，無法把字型、字義等因素考量進去，聲音就成了研究的關鍵，而且拿來猜測年齡的結果出奇地好。「除了用字，聲音顯然也是一個很特別的選擇。」陳宜欣教授進一步指出，既然能從名字的發音準確猜出年紀，說明聲音能反映時代的偏好，而且對中文名字的分析同樣有效。

運用生肖學、姓名學、性別、聲音等不同特徵（features），研究團隊終於讓機器「以姓名猜測年紀」的準度，誤差縮小到4歲左右。

為進一步驗證研究成果，研究團隊決定拿知名人士的名字讓AI模型小試身手。他們首先拿來開刀的是政治人物。「游錫堃的曲線在六、七十歲的地方往上走⋯⋯嗯，果然是個老名字。陳水扁、馬英九，結果都一樣。」陳宜欣教授解釋道，曲線越往上走，就意味著這個名字落在該年齡區間的機率越高。（圖三）

然而，當他們測試自己的名字時，情況變得有趣起來。陳宜欣教授請學生放入她的名字試試。「不要，你一定不會讓我畢業。」學生這麼說，只見跑出來的結果寫著：陳宜欣，二十八歲。「太好了，就讓你畢業吧。謝謝大家！」陳宜欣教授幽默地說。除了陳宜欣，這中間仍不乏特殊案例。她以涂醒哲為例：「他明明就是六、七十歲的年紀，但機器卻猜他大概是三、四十歲，可能他的父母特別先進，當初取了一個很有時代意義的名字。」足見猜測方法仍有許多改善空間，未來或許能找到更準確的參數。（圖四）

除了打造酷炫的 AI 應用，這個研究也揭示了名字作為稱呼以外的可能性：時代風貌點綴其上，我們的姓名正默默書寫著社會與文化的演進史。未來，期待 AI 文字探勘在技術上突破之餘，也為社會學、語言學等領域提供寶貴素材，發展出更富創意的研究成果！