雷達究竟如何「看見」雨？它的技術發展過程中，又經歷了哪些關鍵變化？接下來，我們將深入探討雷達的發展歷史、運作原理，以及它如何在暴雨來臨前，提供更可靠的天氣資訊。

2021 年，臺灣面臨 56 年來最嚴重的乾旱，這場乾旱影響各大電子廠的生產，讓許多企業面臨停工的危機，還導致南部地區多次出現限水的情況。全球暖化問題的加劇帶來了頻繁的極端災害，對於短期氣候變動的預測也成為科學研究的重要課題。那麼，從短期的天氣到長時間的氣候該如何預測？氣候災害事件是否能提前警示？

臺灣位處亞熱帶，受梅雨季與颱風季影響，又因板塊運動頻繁地震，使邊坡土壤更易鬆動崩塌。如今，導入 AI 智慧防災技術，可更有效應對極端天氣帶來的挑戰。

面對颱風、地震這些無法避免的挑戰，該怎麼思考「災害管理」？當人工智慧、衛星遙測等新科技不斷進步，它們能成為守護我們的支援嗎？今天，就讓我們一起來揭開答案。

當地震、颱風或洪水發生時，行動不便者往往面臨比一般民眾更高的風險。避難設施的無障礙設計不足、撤離路線受阻、缺乏即時協助等問題，都可能讓他們在關鍵時刻陷入困境。 以輪椅使用者為例，在地震發生時，他們無法像一般人迅速躲進桌下，因此建議採取『固定、掩護、穩住』的應變措施。然而，研究發現，若地震強度過大，輪椅可能因震動而滑動，反而增加危險。除了輪椅使用者以外，聽障者在警報傳遞過程中，可能因無法即時接收資訊而錯失最佳應變時間，視障者則可能因環境變動無法適應新路線，增加避難困難，防災這件事，可以如何更包容呢？