你還記得，這 3 年來，當你想迅速知道疫情在世界上的即時動態時，第一時間會怎麼做嗎？許多人的第一反應，是打開 Google 引擎，搜尋「全球疫情」4個字，並點入第一個跳出來的網頁── COVID-19 全球即時疫情地圖。但你知道嗎？這個圖表清晰、可輕鬆下載所有原始資料的網站，是國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（簡稱國網中心）的4位研究員與正工程師在這近 1 千個日子以來，無償為臺灣民眾開發的網站，並持續維運至今。
 
「這個故事的起點，是國網中心在 2020 年 3 月的時候，進了一台超級電腦的新主機。」接受採訪的時間，是臺灣午後，國網中心生物醫學團隊的正工程師楊嘉麗還在美國出差，輕快爽朗的口氣一點也不像已熬到了德州的深夜，但這樣工作一天後，4 個人抓緊下班時間湊齊開會，就是維運這個網站的日常節奏。
 
她介紹著，這張每 5 分鐘更新一次的全球疫情即時地圖，是由國網中心生物醫學團隊的研究員莊朝鈞發起、資料科學團隊正工程師李正國輔助製作地理圖資、全力支援網站硬體環境與調度維運人力的組長王聿泰最可靠，而她本人則是偏「客服」角色，評估外界需求的輕重緩急，讓團隊所開發的功能盡可能切實有用。
 
而若把時光一口氣拉回 3 年前，這張地圖之所以會「長出來」，只是因為在疫情爆發的起始點，有一群科學家純粹地想知道臺灣與全球疫情的距離。

3 年前，疫情方起，臺灣因反應迅速果斷，國內疫情直到 2020 年 3 月初都還控制得宜，約 20 來人確診，但國際疫情變化卻十分迅猛，當時全球染疫人數已突破 4 萬，而鄰近的中國，就是確診者最多的國家。
 
莊朝鈞為了測試國網中心新進的主機效能，隨手抓下當時剛由約翰霍普金斯大學（John Hopkins University ）開發的全球疫情儀表板的開放資料，讓主機爬蟲。「但那時候就發現一個問題，」莊朝鈞淡淡地說：「在 John Hopkins 開發的儀表板上，臺灣很尷尬。」
 
莊朝鈞說的尷尬，是指儀表板開發之初，John Hopkins 是以聯合國所定義的國籍別來製作疫情地圖，每個國家爆發疫情就給一個紅色圓點，圓的大小等同於疫情多寡程度。臺灣雖然也陸續發生確診個案，然而，在這張儀表板上，國籍別卻屢遭更改，也有過被列為中國疫情的一部分。
 
「但我只是一般民眾，想確定臺灣發生了什麼事而已。」莊朝鈞心念一動，習慣寫程式的手也跟著靈快動了起來。既然，John Hopkins 的地圖無法完全顯現臺灣即時疫情，不如就將全球疫情原始資料爬（蟲）下來，製作為更適合臺灣民眾使用的繁體中文版地圖吧。楊嘉麗回憶：「3 月初，朝鈞大概花了一個週五與週末的休假時間，週一來上班就跟我說把中文網站架好了。」

工程師自發性架起即時疫情地圖中文網站，也沒有要追求績效，一開始並不認為會有太多人湧進使用，「日流量約 3 千，我們覺得也不錯，就先放著。」莊朝鈞說，卻沒想到陸續收到使用者回饋。除臺灣外，香港在這張繁中版的疫情地圖上也個有一目了然的紅圓點，團隊很快就收到香港讀者的來信，感謝臺灣團隊協助他們了解疫情狀況。最常進入地圖網站的 IP 位置，分別為臺灣、美國、日本、香港、中國，流量穩定。合理推斷，「很可能都是我們旅外，習慣繁體中文的國人。」楊嘉麗說。
 
在看似風平浪靜的 2020 年，網站持續開發新功能。時年 6 月，邊境疫情緊張，臺灣大學公共衛生學院提出「全球解封指數」的計算公式，莊朝鈞也從善如流地以臺灣為主體，製作出臺灣解封指數與國際社交距離計步器，供民眾參考。「本來不確定是否有用，」莊朝鈞靦腆說：「但有次忘了更新，收到了一些企業人事單位來信，才知道他們都在看這個指數，計算海外出差的危險加給。」
 
國內疫情第一年控制得宜，民眾也習慣聽到指揮中心日復一日公布「嘉玲」（＋0，表示今日無確診個案數），哪知去年在五月的僅僅半個月內，因追查不到感染源的確診病例陡然遽增，臺灣升級到三級警戒，不但醫療量能緊繃，產生所謂「校正回歸」之亂，民眾對排打疫苗的焦慮感，一下子也提高了起來。
 
楊嘉麗說，這個階段，團隊仍秉持疫情資料「應讓民眾易懂」初衷，將「校正回歸」、「疫苗接種」數據逐日抓下，以圖像化釐清隨著時間拉長，醫療量能可追上採檢需求；也請李正國發揮地理圖資專長，依循指揮中心每日公布的確診數，陸續將確診個案動態更新到每個鄉鎮中，如此「一目了然，用資料說話，希望減少民眾不必要的恐慌。用數據的本質來看，疫苗施打率也逐漸跟上，臺灣的控制已做得很好。」李正國說。

一開始，莊朝鈞等人的動機，是協助將指揮中心每日釋放的龐雜資料轉換為易懂的資訊圖表，有好一陣子，莊朝鈞會每日收聽記者會，並每日下載新聞稿，手動更新疫情資訊；更重要的，是他們認為，耙梳這些資料，除整理成圖像化會對民眾有意義，「不論是當時或是未來的研究人員，一定會需要疫情這段期間的原始數據，所以，我們全部資料集都開放下載，希望對防疫研究有所幫助。」楊嘉麗說。
 
除了率先為所有有研究需求的人留下研究數據，戲稱「兼任」客服人員的楊嘉麗，更常在第一線，深刻感受到臺灣防疫之所以守得下來，是許多第一線的醫護、消防人員費盡心思在努力。
 
「我們收到過花蓮市衛生局的需求，希望我們協助整理花蓮鄉鎮區域資料，讓他們迅速掌握疫苗施打的年齡比例。後來，他們的確運用資料，去挨家挨戶勸說沒有即時得到疫苗資訊的長者出來打疫苗。」楊嘉麗說，對專業資工人而言，只要需求明確，整理大數據並將其建入系統中，並不困難，但最感動的，「是真的在防疫前線發揮作用」。
 
不只花蓮市衛生局，嘉義市消防局介接資料去配置出勤人力、麻醉科醫師想研究疫苗反應不良的比例、外交官想運用圖表說明臺灣防疫亮點，還有來自統計系與地理系的教授，拿原始資料去課堂上轉換成教學資料使用，一封封的來函需求與致謝，都成為莊朝鈞等人繼續維運網站的心靈燃料。而國網中心主管與同仁的默默支援，不僅撐住網站大量流量帶來的設備負擔，有時也協助安撫誤以為國網中心是防疫團隊，打來發洩情緒的民眾來電，強勁的後勤部隊，更是讓莊朝鈞等人點滴在心頭。

楊嘉麗難掩激動道：「指揮中心像是第一棒，釋出全國性資料，我們是第二棒，清理資料、轉化成可應用的圖表，第三棒就由不同專業的工作者，繼續發揮效用，防疫價值就會一段段擴大。」莊朝鈞接著補充，截至目前為止，有 163 篇碩博士論文及 37 篇期刊論文提及有引用網站提供的數據資料，這些學術研究可以發出怎樣的光芒暫且不知，但很開心可以成為他們研究生涯中的一段養分。
 
楊嘉麗代表團隊笑說，這4個工程師加起來，是一個近200歲的團隊，沒想到以義工性質發起的團隊行動，能讓那麼多國人憑藉疫情數據，去延伸與拓展防疫行動與研究，激起一圈又一圈善意的漣漪，「政府開放資料，我們放手去做，後續的連鎖效益，都是我們最想要成就的科學創新啊。」她說。
 
信任資料、讓資料說話，後續的行動者再以數據為準做出防疫判斷，國網中心的科學家團隊用自己的硬專業，在防疫幕後，整理數據、轉化圖表、開放資料，讓疫情大數據不再生硬及破碎，為臺灣的防疫量能打下漂亮的數據戰。