心肌梗塞每十分鐘奪走一命，因此快速診斷、精準治療，是與時間賽跑的救命關鍵。近15年來，只要民眾曾接受電腦斷層掃描，醫師幾乎都可診斷出心血管的問題，卻因為自費掃描不普及、影像後製耗時等因素，無法即早發現與治療。且診斷心血管疾病不能只看電腦斷層，還要搭配其他影像，例如核子醫學心臟影像，還要人工操作核對，才能得知哪部分血管有問題。

 

另外，不同機器掃描（如冠狀動脈電腦斷層、心導管攝影、核醫灌注掃描、血管內超音波等），空間座標不同，需要人工對位，但傳統手動對位作法曠日廢時，而分割心肌再與心肌灌流影像融合，則受到分割品質好壞與雜訊影響。

 

臺灣大學醫療影像研究團隊建置全球最具規模的資料庫，透過AI訓練，六大醫療影像系統自動對位，能快速診斷心血管疾病、精準建議治療模式。

為建置此資料庫，動員臺灣大學醫學院暨八大醫學中心（台大醫院、中國醫大、台北醫學大學、成大醫院、亞東醫院、長庚醫院、馬偕醫院、高雄醫學大學）放射科、心臟科、及核子醫學科超過40位醫師，在嚴謹的品質管控機制，並經研究倫理委員會核准之下，預計3年在1,200萬張影像上，進行符合國際準則標註，目前已經完成450萬張。

 

透過專業醫師對位資料庫訓練人工智慧，將冠狀動脈斷層攝影（解剖冠狀動脈構造）與心肌灌注掃描（了解心肌血流功能）在3D空間中直接串聯，進行全自動對位，可在相同3D座標共同判讀。

 

 

臺灣大學醫學院內科教授王宗道表示，傳統比對血管阻塞位置需花20分鐘，但人工智慧僅需2秒鐘就能完成工作，同時透過AI系統協助對位，準確度達99％。AI大幅減輕醫師負擔，協助醫師更精準判斷病情，並給予病患更有效的治療。連結資料可發揮更大價值，甚至用於產生未來AI訓練資料，以降低更多心血管疾病帶來的風險，並拯救更多生命。