近年來，全球各國頻頻出現極端氣候，2021 年 7 月，西歐降雨量創紀錄並引起洪水爆發，導致多條河流決堤。2022 年 2 月，日本北海道部份地區的積雪量超過 100 公分，寫下從開始統計以來的最高紀錄。

從 2014 年起就擔任國家災害防救中心主任的陳宏宇，過去整合了學術研究理論模型以及颱風、洪水、地震等實際觀測數據，並透過網路爬蟲程式分析情資，為許多組織做出綜整分析，在因應氣候變遷打造韌性社會具有豐富實務經驗。

而在暴雨、暴雪還有極端高溫、乾旱、森林大火等現象，陸續在世界各地上演，許多國際研究機構或組織皆認為，極端氣候只會越加頻繁和嚴重，「既然天災不可避免，我們能做的就是，透過數據的整合與分析，及早做好最壞的打算與最萬全的準備，才能將生命與財產損失降到最低。」國家災害防救科技中心主任陳宏宇說。
 

陳宏宇以 2021 年臺灣旱災缺水危機為例，說明在防災上應用數據分析的重要性。

過往每逢 7、8 月，臺灣總會遇到幾個規模或大或小的颱風，但是 2020 年臺灣周邊海上生成 23 個颱風，卻沒有一個颱風登陸臺灣，再加上當時臺北連續 88 天氣溫超過 35 度，破了 124 年來的紀錄。這兩個現象引起國家災害防救科技中心的好奇，便進一步觀測北中南三地水庫的水位高度，結果發現比去年同期少了 800-1000 豪米的雨量，加上氣象預報資料顯示，未來數個月都是萬里無雲的好天氣。

因此，國家災害防救科技中心立即提出旱災警告，而經濟部也成立中央旱災應變中心，農委會更提早在 10 月宣布桃竹苗地區實施停灌政策後，讓農民及早休耕，避免天災損失擴大。
 

「我們無法避免天災、也很難預測天災的嚴重性，但我們可以超前部署，將傷害降至最低。」陳宏宇再一次強調，防災最重要的工作就是減災和避災，而要做到這一點，平常就要蒐集周全且完整的數據，並反覆進行災害情資的兵旗演練，瞭解各地方承受天災的能力，並找出可能受衝擊較大的地區，事前擬定防災計劃，才能從容面對可能的天災風險。

為確保數據蒐集的完整性，國家災害防救科技中心不只蒐集福衛七號、美國 NOAA、日本向日葵等衛星傳回的大數據，更從橫向與縱向兩端整合數據。
在橫向端，整合各部會與地表觀察有關的數據，例如：水利署河川水位資訊、淹水感測器、水土保持局土石流潛勢溪流、氣象局歷史氣象資料、內政部國土測繪中心、營建署建物資料、中央地質調查所等。

至於縱向端，考量到某些縣市山林面積大、幅員廣闊，單靠中央部會所提供的資訊可能還不夠，因此，國家災害防救科技中心也定期走訪 22 個縣市，縱向整合各地方政府的數據，例如：在偏遠山區架設的觀測站或監控攝影機、在河流上游放置的水位感測器等，提升災害情資的分析準確性和預警速度。
 

「確保預警速度，是臺灣災害防救上相當重要的關鍵。」陳宏宇認為，臺灣山高坡陡造成水流較為湍急，加上溪流長度普遍只有數十公里，不像亞馬遜或恆河等長度高達數千公里的大河，因此災情擴散的速度很快，必須要在災害發生後1-2個小時內提出預警，才能發揮減災與避災的作用。

未來，陳宏宇建議，地方政府應積極與在地學研單位合作，以國家災害防救科技中心提供的數據為基礎，借助在地學研人才的力量進行災情分析和預測，或擬定減災的執行措施，如：農作物如何避免寒害，一來在地人才比較瞭解在地環境特色及實際狀況，可以更精準地判斷災情，二來則是讓學研人才有實作機會，透過實作不斷精進能力，共同為防災盡最大努力。