當科技走進棒球場，改變的不只是選手的訓練方式，還有球迷看球的視角、教練指導的語言，以及整個運動文化的樣貌。本文訪問「傳接球實驗室」共同創辦人曹以誠、「野球革命」營運長鄭凱駿，從硬體與數據兩端，剖析科技如何重新定義棒球產業。

一位中華職棒打者，剛在打席上被三振。他走回休息室。這段路，過去通常伴隨著懊惱的頭盔落地聲，或是一段漫長的沉默。

但現在，休息室後面多了一臺電腦。

他走到電腦前，螢幕上已經跑出剛剛揮空球的慢動作回放。球棒的揮動被拆解至「毫秒」為單位，逐格還原出完整軌跡，旁邊跳出一串數字：球速、揮棒軌跡、擊球準度的偏差值。從投手把球投出，到回放出現在螢幕上，不到10秒。

2023年之前，這樣的場景根本不存在。擊球初速、球的轉速、揮棒軌跡、打者面對特定球種的好球率⋯⋯這些數據，只留在少數球團的內部報告裡。但現在「用科學理解身體」這件事，不只發生在中職休息室，還延伸到高中校隊的訓練場、牛棚，甚至每一位球迷的手機應用程式裡。

「理解身體的能力」不再是少數精英的特權，這場「運動科學普及化」從兩端同時發生。一端，是把過去只有職業球團才買得起的專業工具，壓縮進一支手機；另一端，則是把封閉在球團內部的數據資料，攤開在每一個想看懂比賽的人面前。

傳統上，如果一名球員想知道自己的擊球初速與仰角，可行的測量方式其實不多。

一是使用穿戴式或接觸式感測器，把裝置綁在球棒或身體上測量數據，但這會讓球棒多出額外重量、改變重心，無法完全反映真實比賽狀態下的揮擊。另一條路，則是走進配備專業儀器的訓練中心，使用要價至少新臺幣數十萬、甚至近百萬的棒球模擬機或雷達追蹤儀器。

傳接球實驗室曹以誠共同創辦人回憶，大學打棒球的日子，經常感受到一股說不出的荒謬：「我們念的是機械工程，講求實事求是與實驗精神，但是打起球來卻不是這麼回事。」學長給的口訣指導，與實際動作常常對不上，球員只能盲目揮棒，不知道背後的物理邏輯。

因此，他設計一款讓所有人用手機就能「看懂」揮棒動作的手機應用程式。

棒球揮擊通常在0.2秒內完成。使用者只需要一支手機，加上一支腳架，拍下揮棒的瞬間，系統透過AI電腦視覺，幾秒內就能從畫面中抓取人體33個關節點的位置變化，同時追蹤球棒與棒球的移動軌跡。透過運算球棒與球之間的速度、角度與接觸瞬間，手機應用程式便能推算出擊球初速、擊球仰角、揮棒軌跡、擊球點（BCP，Bat Contact Point，透過AI精準追蹤球棒與棒球接觸瞬間的確切位置，幫助球員清楚掌握每一次揮棒的「打擊甜蜜點」），並搭配慢動作影片同步呈現。

這也讓原本只存在於職業體系內的訓練方法，快速向下擴散，延伸進入基層校園的體育場。許多教練一開始擔心，科技會讓學生「不聽教練的話」，但實際使用後才發現，客觀數據加上慢動作回放，反而讓選手清楚看見自己的錯誤點。

曹以誠共同創辦人把科技與教練的關係，比喻為「輔助駕駛」:「輔助駕駛出現之前，駕駛人得完全靠自己的判斷；輔助駕駛出現之後，還是需要有人駕駛，但開車變得更輕鬆、更有效率了。」

科技並沒有改變教練指導的目的地，也沒有取代教練的判斷，因為同樣的數據套用在不同身體條件的球員身上，最終需要的修正動作並不完全相同，而這正是教練經驗無可取代之處。

科技做的，是把那條路變得更有效率。從職業球團的訓練室，走進國高中校隊的牛棚，這是工具軟體的普及化。而在另一端，一場關於數據資料的普及化，也正在發生。

過去，球迷或媒體想查詢中職球員的資料，大多仰賴中華職棒官網的公開數據、或是轉播畫面上出現的基本資訊，例如打擊率、上壘率、安打數、防禦率等。但這顆球進壘在好球帶的哪個位置、打者的擊球落點集中在哪、某位投手的滑球面對左打者的揮空率有多高⋯⋯這些進階的、可以用來分析比賽的資料，在臺灣幾乎沒有公開紀錄。

這類進階數據，在2021年8月之後才逐漸出現公開管道。野球革命平臺即是其中之一。

野球革命鄭凱駿營運長指出，中職進階數據的蒐集，從早期人工判讀，發展到結合自動化系統與AI模型。例如投手動作追蹤，會以抬腿啟動等關鍵時序作為每一球的起始判定點，讓不同投球之間具備一致的比較基準；進壘位置判讀則搭配電子好球帶與人工校正，以降低誤差。此外，也會攜帶雷達儀器深入基層高中球隊，目前已累積近400到500位選手的檢測數據。

數據資料一旦被開啟，改變的不只是誰能取得資料，還有圍繞在棒球領域的每一個角色。

「球迷」從看熱鬧，變成拿數據「吵架」的人。鄭凱駿執行長笑著分享一個意想不到的使用者類型：有球迷因為球隊不斷輸球，來透過訂閱找原因；也有球迷因為球隊一直贏，引發兩隊球迷間的筆戰，雙方為了吵個輸贏，都付錢訂閱。「他們爭論一整天，就是一定要用客觀數據分出勝負。」OPS+（進階攻擊指數）、wRC+（加權得分創造），這些原本只在專業分析師間流通的指標術語，慢慢進入了社群的球迷日常。

此外，「媒體」的說故事方式也在轉變。棒球YouTuber、Podcast節目等自媒體，開始大量引用科學數據來製作內容；體育臺主播在轉播前，也會查閱球隊的牛棚出賽紀錄、投手對不同打者的配球傾向，讓賽事轉播有了更多科學層次的敘事。

「球員」也從被動接受指導的一方，變成會主動追問的人。過去選手聽教練的口訣照做，現在年輕的選手開始拿著數據問教練：「這個數字是什麼意思？我的身體動作要怎麼配合這個數字去調整？」而「教練」的角色，也從傳統單向的權威式指導，轉變為用數據進行雙向溝通的引導者。

「你不能說教練憑經驗『不科學』，因為那是累積了非常大量的經驗才有的評估能力。現在有了數據，只是讓他更能佐證自己的想法，或者是推翻自己的想法。」對鄭凱駿執行長來說，「運動科技普及化」還有更深一層的意義。

他用智慧手錶打了比方：「如果每個人都戴智慧手錶，去檢測自己的資料，這叫普及化嗎？我覺得不是。普及化是每個人都能了解到數字背後代表的意義。」對他而言，普及化的終極樣態，是當「學校體育老師用數據教棒球」成為一件理所當然的事。

曹以誠共同創辦人與鄭凱駿執行長從兩個方向切入臺灣運動科技的普及化。前者把「測不到」的硬體門檻壓低到一支手機，後者則補上「看不懂」的軟體缺口，把數據翻譯成一般人能讀、能用的語言。

以棒球運動來說，這兩條不同的路，最後走到了同一個地方：當球員知道自己為什麼揮空、當小朋友知道自己為什麼打出滾地球、當球迷知道自己支持的球隊為什麼輸，這項運動對他們而言的樣貌，就不一樣了。

曹以誠共同創辦人這樣定義他眼中的運動科學：「運動科學其實不是一個學科，也不是一個風潮，它是一個追求真相的過程。」這場正在臺灣棒球圈發生的普及化，真正要普及的，從來不是精密儀器或高深數據，而是那份「追求真相」的態度。