超人的智慧製造

有人說，科幻小說的情節在20年後，其中有八成真的會實現。到底是小說的情節提供科學家靈感，還是小說作者根據科學發展做出預測，甚至，最前緣的科技研究聽起來就像是科幻小說的情節。

資訊科技進展快速，已經逐漸應用到各個領域，智慧製造、智慧機械都是製造業正面臨的變革。如果未來工廠全面自動化，甚至達成「關燈工廠」，僅靠機器人就能自行運作，這些機械是否就有自己的思想，甚至造反，就像宇宙學家霍金所擔心，人類就此被取代？

清華大學動力機械工程學系特聘教授蔡宏營認為，我們不需要過度擔心、緊張。其實，仔細了解過去與現在機械製造的發展，並且關注未來局勢，便可避免無謂的憂慮。

找出巨量資料的價值

以台灣為例，製造業一直是經濟發展的基礎，每年的平均成長率也是所有行業中最高，就業人口中製造業大約佔了1/4。雖然整體來看，台灣工業用機械過度仰賴進口，出入超貿易值在全世界排名中吊車尾，僅129名。

但蔡宏營提醒，這些進口的機械很多為半導體產業的設備，動輒數億元，實際上，台灣的金屬加工機械出口在全世界排名第五，另外有些製造精密零組件的企業也具備世界級的實力。

台灣既然具備良好的製造業基礎，那在邁入智慧化的時代，該朝什麼方向走？從美國的發展來看：2011年，當時美國總統歐巴馬開始推動「先進製造夥伴聯盟」（AMP）計畫，直到2014年成立「先進製造國家計畫辦公室」（AMNPO），目標是把散布世界各地的先進製造研究機構與產業帶回美國發展。

台灣或許還不能效法以高科技先進製造為主的美國，但根據統計，台灣的中小企業佔比和德國相當，因此台灣目前大多以德國為效法對象。而德國已在2012年提出計畫，擬把政府的經濟及能源部、教育與研究部和數千家產業整合到一個工業4.0的平台。

工業4.0是製造業的新階段，又可稱為網宇實體系統（cyber-physical system, CPS），也就是透過網路讓工具機台能互相溝通，實體與虛擬世界便能結合在一起，這種智慧製造也必須依靠巨量資料的處理與分析。但蔡宏營認為，我們身邊一直有很多資料，重點其實是「能不能妥善運用」。也就是能否從數據中找出規則，建立適合的模型，這樣巨量資料對我們才有意義。

智慧科技超越人類？

目前的智慧製造發展著重在把自動化精密機械與以深度學習、自然語言處理和感測器為主的人工智慧相結合，這些必須依賴人機介面或雲端進行資訊傳遞。未來也有機會根據個人特質或私人企業的需求，進行客製化、智慧化生產。

然而，這類智慧機械發展下去，最終會進展到什麼地步？機器真的會有智慧嗎？蔡宏營提出一個關鍵：「有智慧不代表一定是高等智慧。」智慧還是有等級差別。至於機械是否會和人類搶飯碗，或是我們該投入更具創造力的工作，雖然不用太過擔心，但這也是值得深思的問題。