113/09/27
在炎熱的臺灣飼養雞豬牛,獲取蛋肉乳也不忘動物福祉
寒波|
科技大觀園特約編輯
前言
大數據與疾病防疫的先例-19世紀倫敦霍亂
大數據(Big Data)又被稱為巨量資料,即為近十幾年被廣泛應用於企業內部資料分析和統計應用。而在疾病防疫中使用大數據分析,其實也並非空前未有的新想法,早於十九世紀便已有一位英國醫生-約翰‧斯諾(John Snow)-將統計學應用於其對於水質和霍亂聯繫的研究中。
結語
時至今日,有了更多新穎的方法以及工具能夠使用(如:生物科技、基因轉殖、3D列印技術等),加上數據的收集與分析法已相當成熟,相對則代表其信度與效度之準確性高。因此,如何利用各式各樣收集而來的數據幫助我們提升生活品質、預防疾病,也是倍受關注的。台灣擁有完善的醫療體系及資源,即意謂著我們有著完整且龐大的健保資料庫,該如何將如此繁多的資料透過大數據分析,幫助政府及時防止疫情發生或是阻擋擴散,另一方面,提供國民能預防疾病的健康保健資訊及方法,降低患病的機率,讓國民生活得更健康、更自在,該如何著手執行,這勢必成為值得深思的問題。
副總編輯:國立中山大學資訊工程學系 陳坤志教授
總編輯:國立中山大學資訊工程學系 黃英哲教授