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我們的大腦為何容易相信假新聞?——專訪陶振超教授

114/02/26 瀏覽次數 18

自 2016 年美國總統大選以來,「假新聞」(fake news)成為為了意識形態或經濟利益,刻意捏造並散播誤導性資訊的代名詞。這類現象不僅發生在美國,而是全球性的問題,且不僅限於政治,甚至影響社會運作與公共健康。

例如:臺灣的「衛生紙之亂」,部分經銷商為了提升業績,散布衛生紙即將漲價的消息,引發民眾恐慌搶購。新冠疫情期間,錯誤或誤導性資訊的傳播速度堪比病毒,甚至催生了「資訊流行病」(infodemic)一詞。

明明是錯誤的資訊,為何人們仍然輕易相信?假新聞的影響力來自高明的操弄手法,還是我們的大腦本來就容易受騙?本篇文章採訪國立陽明交通大學傳播與科技學系陶振超教授,將從心理學與認知科學的角度,帶你理解:「我們為何相信假新聞?」

「假新聞」意指為了政治、商業目的或利益,以新聞的形式包裝,捏造並散播誤導性資訊

「假新聞」意指為了政治、商業目的或利益,以新聞的形式包裝,捏造並散播誤導性資訊。圖片來源:Marko Aliaksandr/shutterstock.com

 

什麼是「假新聞」?

新聞的核心價值在於「忠於事實」,記者須透過採訪與查證來確保報導的準確性。然而,假新聞則違反這一原則,並非單純的錯誤報導,而是刻意偽裝成新聞的形式,以欺騙閱聽人,捏造並散播虛假資訊,以達成政治或商業目的。

學者 Gentzkow、Shapiro 與 Stone(2016)進一步區分了假新聞與其他類似現象,例如:

  • 一般錯誤報導:無意間報導錯誤資訊,事後可更正
  • 陰謀論:難以證實真假的說法,通常由信仰其真實性的人推廣
  • 偏頗報導:立場鮮明,但並非完全錯誤
  • 諷刺新聞:如《洋蔥新聞》,本質上是幽默嘲諷,非刻意誤導
  • 政客的虛假陳述:並非媒體產製,而是個人或政治人物的言論

這些類型雖然可能含有誤導成分,但並不符合假新聞的定義,而是屬於更廣義的假訊息(misinformation 或 disinformation)。假新聞的特點在於,它透過媒體名義產製發布,利用新聞的公信力與專業包裝,使閱聽人容易信以為真,甚至進一步擴散。

 

我們的大腦為何容易相信假新聞?

要理解我們為什麼會相信假新聞,首先要了解人類大腦如何判斷真假。 事實上,我們無時無刻都在進行「真實判斷」(judging truth)——購物時會懷疑店員是否誇大產品效果、尋找交往對象時會考量對方是否值得信任。這些過程說明,判斷資訊的真偽是人類日常生活中不可避免的一部分。

在人類的大腦運作中,資訊判斷主要依賴兩種模式:

  • 捷思式判斷(heuristic processing)
    一種快速、直覺性的思考方式,不假思索地接受資訊,能迅速做出決策,但容易受到錯誤資訊影響。
  • 系統式判斷(systematic processing)
    經過仔細分析與深思熟慮後做出的判斷,較為精確,但需要更多認知資源與時間。

由於我們大腦的資訊處理能力(cognitive load)有限,我們通常依賴省力的捷思式判斷來快速應對資訊,而不會對每條訊息進行深度分析。從演化角度來看,這是一種生存策略。人類歷史中,合作比懷疑更有助於生存,因此我們的大腦傾向「先相信,再懷疑」,而非時刻對所有資訊保持警覺。

這種「預設相信資訊為真」的心理傾向,被稱為「真實偏差」(truth default)。也就是說,我們的大腦在大多數情況下會預設資訊是真實的,除非有明顯的矛盾點,才會啟動系統式判斷深入分析。因此,從認知機制來看,人類天生就更容易相信假新聞,而不是懷疑它們。

我們的大腦依賴省力的「捷思式判斷」,在大多數情況下會預設資訊是真實的

我們的大腦依賴省力的「捷思式判斷」,在大多數情況下會預設資訊是真實的,因此更容易相信假新聞。圖片來源:SvetaZi/shutterstock.com

 

假新聞如何影響我們的判斷?

在我們的大腦傾向先選擇信任的前提下,假新聞的環境與手法,與我們的認知方式息息相關。

1. 信念與社群媒體影響

我們的真假判斷不僅取決於資訊本身,還受到記憶與信念的影響。陶振超教授透過信號檢測理論(signal detection theory, SDT)驗證了這一點。SDT 是研究人類如何在不確定的情境下區分「真實資訊」與「雜訊」。例如:在社群媒體上判斷新聞是真是假。SDT 有兩個核心概念:

  • 反應偏誤(response bias)表示一個人「將某資訊判定為真」的傾向。如果標準設定較高,你較不容易相信新聞;相反地,標準較低時,你更容易相信新聞是真的,但也更容易被假新聞欺騙。
  • 辨別敏感度(discrimination sensitivity)代表個體區分「真實資訊」與「假資訊」的能力。辨別敏感度高表示能夠清楚分辨真假;敏感度低則代表真假看起來很相似,容易混淆。

研究顯示,一名長期支持某個政黨的選民,會更容易接受符合其政治立場的新聞,即便內容可能不完全正確。相反地,當新聞與其立場相悖時,大腦則會自動啟動懷疑機制,甚至可能忽視新聞中的真實資訊。這種現象反映了反應偏誤(response bias)的作用——當資訊與我們的信念一致時,我們更傾向於相信它,而非基於內容本身的準確性來判斷。

在現代社會,社群媒體的演算法推波助瀾,使這種現象更加嚴重。社群媒體平台會依據使用者的偏好推送相似立場的資訊,使我們更難接觸不同觀點,進而形成「同溫層效應」(echo chamber effect)。這不僅加深個人信念,還降低了我們對相同立場訊息的懷疑,使假新聞在這樣的環境中顯得更加可信。

信號檢測理論(SDT)

信號檢測理論(SDT)有兩個核心概念:

  • 反應偏誤(response bias)表示個體對於「將某資訊判定為真」的傾向。如果標準(conservative criterion, c)設定較高,你較不容易相信新聞;相反地,標準較低時,你更容易相信新聞是真的。
  • 辨別敏感度(discrimination sensitivity, d’)代表個體區分「真實資訊」與「假資訊」的能力。d’ 值高表示能夠清楚分辨真假;d’ 值低則代表真假看起來很相似,容易混淆。

反應偏誤決定你「有多容易相信」資訊,而辨別敏感度則決定你「能否準確判斷」真假資訊。

圖片來源:陶振超教授提供

 

2. 假新聞的寫作手法

假新聞之所以能成功影響大眾,與其寫作手法息息相關。陶振超教授以模糊痕跡理論(fuzzy- trace theory, FTT)解釋人類記憶的運作模式,指出我們在處理資訊時,與其記住逐字細節(逐項記憶,verbatim memory),更傾向於記住內容的核心概念(要旨記憶,gist memory)。換言之,當我們閱讀新聞時,通常不會記住完整的細節,而是保留對內容的「大意理解」。這一特性,使得假新聞能夠透過特定手法來強化自身的說服力。以下幾種手法,正是假新聞能讓我們相信的關鍵因素:

  • 流暢性(fluency)
    假新聞通常以簡單直白的語言呈現,讓閱聽人迅速理解。例如:「某企業逃漏稅百億!」相比「根據財報分析,該企業因應稅務政策產生爭議」,前者更具吸引力且易於記憶。
  • 熟悉感(familiarity)
    訊息若頻繁出現在社群媒體或被多個來源引用,閱聽人即使最初懷疑其真實性,隨著時間推移,大腦會逐漸適應並熟悉這則資訊,進而產生「這應該是真的」的錯覺。
  • 情緒反應(emotional response)
    假新聞通常帶有煽動性標題,透過激發憤怒、恐懼或興奮來影響閱聽人。例如,「政府隱瞞重大疫苗副作用!」相比「疫苗接種後少數案例出現副作用,仍待進一步研究」,前者更具衝擊性,能引發情緒共鳴。

 

我們該如何防範假新聞?

既然知道我們的大腦天生容易相信假新聞,那麼該如何防範呢?這並不是一個簡單的問題。

隨著社群媒體的發展,資訊的傳播方式已經不再侷限於傳統新聞媒體,許多意見領袖(key opinion leader, KOL)也成為公眾信任的重要資訊來源。這種變化進一步擴大假新聞的影響力,不只臺灣,全球各地都討論著如何在管理假新聞與保障言論自由之間取得平衡。

在這個問題尚未有定論之前,陶振超教授認為,「正確性推敲」(accuracy motivation)是現階段最有效的應對策略。也就是說,在接受資訊時,主動質疑內容、查證來源、理性分析,而不是依賴直覺或情緒來判斷真偽。唯有提高公眾對資訊的辨識力,才能減少假新聞對個人與社會的影響。

 

資料來源
  1. 採訪國立陽明交通大學傳播與科技學系陶振超教授
  2. 陶振超(2022)。假新聞心理學:人如何相信。https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=14517662
  3. 陶振超(2023)。人工智慧與新聞傳播。臺灣傳播學刊,44,83–94。http://www.tjctaiwan.org/word/26812312023.pdf
  4. 劉嘉薇(2021)。影響民眾對政府管制假新聞態度因素之研究。台灣政治學刊,25 (2)。
  5. Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, & Daniel F. Stone. (2016). Chapter 14 - Media Bias in the Marketplace: Theory. Handbook of Media Economics, 1, 623–645. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-63685-0.00014-0
  6. Gina Masullo Chen, and Yee Man Margaret Ng. (2016). Third-person Perception of Online Comments: Civil Ones Persuade You More than Me. Computers in Human Behavior, 55B, 736–742. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.014
  7. 台灣事實查核中心 https://tfc-taiwan.org.tw/rumor-tracker/
  8. 【社論】那些為人所詬病的 究竟是「假新聞」還是「假消息」?(2020-10-29)。大學報,第 1734 期,首頁。https://unews.nccu.edu.tw/unews/【社論】那些為人所詬病的 究竟是「假新聞」還
  9. 邱玉蟬(2022)。疫情時代的資訊流行病-為什麼新冠肺炎疫情相關的假新聞那麼猖獗?教育部媒體素養教育資源網。https://mlearn.moe.gov.tw/TopicArticle/PartData?key=10909&aid=5j3wu6hk4503
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