臺灣位處板塊交界，地震始終是社會必須共同面對的日常風險。地震無法事前精準預測，科技能做的，是在震波抵達前爭取短短數秒，在災害發生後快速判讀可能受損區域，也在災後檢討制度與工程標準，讓下一次應變更快、更準確。

從地震監測網、P波偵測、現地型預警儀，到災損推估模型、地理資訊系統（Geographic Information System, GIS）、無人機勘災與建築耐震資料整合，地震防災已逐步形成一套以資料與系統為核心的運作架構。本文受訪專家國立臺灣大學地質科學系暨研究所吳逸民特聘教授、國立中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心詹忠翰副主任、國家災害防救科技中心地震與人為災害組柯孝勳組長，以及內政部消防署整備應變組蘇家彥組長共同指出，防災科技的價值，正在於把看不見的風險轉換成可討論、可判斷、可行動的資訊。

地震預警的核心，是利用不同震波傳遞速度的差異爭取反應時間。吳逸民特聘教授說明，地震發生後會產生P波與S波，P波速度較快，S波帶來較大的破壞性震動，因此若能先偵測P波，就有機會在主要震動抵達前發出警訊。

以中央氣象署的區域型預警系統而言，臺灣島內地震發生後，約7到10秒可發布預警訊息，若震央位於外海，則會受到海域感測器密度、震央距離及資料傳輸條件影響，預警時間未必等同於島內地震。若是直接連線系統，延遲可能在1到2秒內；若透過手機接收，還需3到5秒陸續傳送。他提醒，預警時間與震央距離密切相關，「距離遠一點，手機可能先響，地震才到；離震央很近，感受到搖晃後才收到警報，這就是預警的限制。」

2024年0403花蓮地震，正好說明預警系統能爭取的時間與限制。吳逸民特聘教授以花蓮市為例指出，當時有建築物在開始搖晃後，民眾接到國家級警報，隨即陸續離開，之後建築物才倒下。這個案例顯示，即使位於震央附近，預警時間未必充裕，但在強震主要能量尚未完全抵達前，仍可能爭取到短暫反應時間。

為補足近震央區域反應時間不足的問題，現地型地震預警系統成為另一項重要工具。吳逸民特聘教授團隊開發的P-Alert系統以微機電感測器偵測P波，若安裝在靠近震央的場域，偵測到P波後約1到2秒即可提出預警。他表示，「區域型與現地型系統需要搭配使用，遠距離地區可透過區域型系統取得較長預警時間，近震央場域則需要現地型系統提供更即時的反應。」

地震預警若要真正發揮作用，關鍵在於能否連接到場域設備。吳逸民特聘教授提到，P-Alert系統除了可提供現地型預警，也能連接到學校廣播設備，當系統偵測到P波並判斷可能出現較大搖晃時，便可透過廣播提醒師生立即避難。柯孝勳組長也指出，電梯是另一項重要應用，若能結合強震即時警報，在主震波抵達前讓電梯停靠最近樓層並開門，就能降低人員受困風險，也讓救災資源優先投入更急迫的災情。

預警提供的是短時間反應，災前風險掌握則需要長期資料累積。詹忠翰副主任指出，臺灣在地震研究領域具備強大能量，一方面來自長期培養的地球科學與地質研究人才，另一方面也來自密集的地震觀測資料。

他提到，臺灣地震頻繁對社會是風險，對科學研究則累積了大量資料。「從大數據角度來看，有數據的人就掌握了一切。」運用這些資料能建立地震危害圖、地震發生機率圖與地震風險圖，協助政府與產業理解不同區域可能承受的風險。

實際震災經驗也提醒研究者，地震不能只看主震本身。詹忠翰副主任舉例，1999年921集集地震與2024年0403花蓮地震後，震央附近都出現一連串山崩；山崩可能進一步形成堰塞湖，若後續碰上颱風與降雨，風險便會從地震延伸到坡地、水文與聚落安全。他也提到，日本311地震則是另一種災害鏈案例，強震造成海底地形變化，進而引發海嘯。這些經驗說明，地震風險評估若要貼近現實，不能只計算搖晃強度，也要納入後續可能連動的災害。

詹忠翰副主任強調：「研究成果若要進入實務決策，必須被量化。」例如某條斷層在未來20年或30年內發生地震的機率，或一次強震後24小時、72小時、一週內再發生較強餘震的可能性，都可以成為政府、企業與基礎設施管理單位評估風險的依據。對精密製造業而言，這些資訊關係到預警盲區、餘震持續時間、復工時機與設備承受能力。

地震防災可分為事前防減災與災後應變兩部分。柯孝勳組長指出：「由於地震難以預測，事前工作格外重要。」災防科技中心會整合學研單位進行情境模擬，協助政府擬定防災計畫，讓各級單位在災害發生前，就能先掌握可能受影響的區域、關鍵設施與應變需求。

情境模擬並非任意設定地震規模，而是必須從地震學上合理的震源位置、規模與深度出發，再推估可能造成的建物損壞、人員傷亡與設施影響。柯孝勳組長說，模擬結果可提供內政部、交通部等主管機關作為防災對策與工程補強參考，「例如某些橋梁位於高風險區，又是重要救援道路，就可納入優先補強名單。」

近年情境模擬也開始導入更細緻的建物資料。災防科技中心會從房屋稅籍資料萃取建築物位置、樓高、建造年代、構造型態等資訊，轉換為耐震評估模型所需參數。柯孝勳組長指出，建物損壞是地震傷亡評估的關鍵，「只要結構物沒有太大毀損，傷亡就可以大幅減少。」因此，將建物資料轉化為風險模型，是災前規劃與災中研判的重要基礎。

地震發生當下，應變速度決定救災效率。柯孝勳組長說，中央氣象署約在地震發生後3到5分鐘內產出震央、規模、深度與各地震度等資料，這些資料會透過系統進入災防科技中心的演算流程。「進到我們這邊，大概5到10分鐘以內會自動化產出第一版簡報。」再經專業檢視後提供情資研判參考。

這份簡報的目的，是協助指揮官判斷哪裡最需要優先查報。柯孝勳組長以2018年花蓮0206地震為例說明，當時地震發生在深夜，災防科技中心透過氣象署取得各地震動資料後，進行衝擊評估，研判花蓮機場可能有液化問題，便在應變中心提出提醒，讓執行單位優先查報。這類資訊未必直接等於災情結果，卻能協助指揮體系更快知道「哪裡需要先確認」。

蘇家彥組長也指出，消防署在指揮中心設有強震即時警報系統。地震發生後，系統可提供初步資訊，消防署再等待氣象署較完整的地震報告，同時啟動查報機制。若雙北震度達3級，或地震規模達5以上，消防署指揮中心便會啟動初期應變值勤人員集結；若有縣市震度達6弱，則達到中央災害應變中心成立標準。

災情查報方面，蘇家彥組長說，消防署與各縣市消防局指揮中心建立LINE災情通報群組，地震報告進入後，縣市會主動回覆有無災情，群組內也包括部會、公共事業與交通單位。不過，消防署仍保留電話確認機制，避免網路中斷時失去聯繫能力。

災後救援與重建同樣需要科技協助。蘇家彥組長回憶，921地震時，臺灣當時連生命探測器、搜救犬與特種搜救隊都尚未完備，許多救援裝備與訓練是在災後才逐步建立起來。921之後，特搜隊成立，救援現場也開始導入生命探測、搜救犬、破壞器材與倒塌建築物救援技術。這些能力累積，讓後續面對建築物倒塌、受困者搜救與複雜災區進入時，有了更完整的專業分工。

近年無人機也成為消防救災的重要工具。過去救災人員必須靠目視與攀爬判斷建築物倒塌狀況，現在可透過無人機俯瞰現場、拍攝影像、建立3D模型，協助判斷哪個開口適合進入、哪個區域較安全。柯孝勳組長也提到，若地震造成道路阻斷或山區崩塌，無人機可在第一時間取得影像，推估崩塌範圍與受影響聚落，補足人員難以立即進入災區的限制。

從921震後救援體系建立至今，臺灣的地震防災能力，是在一次次震災經驗中累積出來的。地震仍會發生，但社會面對地震的方式已經改變，當風險能被轉化為數字、圖資、模型與現場行動，防災就成為平時治理的一部分。從斷層之上看見風險，也讓臺灣在下一次地震來臨前，具備更成熟及完善的準備能力。