「開始找杯子」，「杯子杯子你在哪裡啊？」

機器人會說話！還會找杯子！似乎跟人類一樣，懂得表達情感。

沒錯，跟人類很像，它的本領不只有這些。

3a − b = 6
2a + b = 9
a = 3　b = 3

會算數，還會陪你下下棋，儼然一副真人的模樣的，就是近幾年來炒得火熱的智慧型機器人。因為擁有人工智慧，及大宗電腦視覺，機器人能把眼睛看到無數個點點構成畫面。只要物體的顏色和形狀符合程式所設定杯子之特徵，即可感測成功。不過，要讓機器人準確的完成像是下棋這樣的任務，還得需要更多的人工智慧。

它看到那個圖像，它就看得懂所有位置的正確性。然後它就把這個資訊傳給下棋軟體，下棋軟體就會說這時候你該下在哪裡。

機器人眼睛所接收到的影像，傳到背部大腦的下棋軟體，經程式判斷再把指令傳送到螢幕後方的小腦控制器，判別該下哪一步。接著通知四肢關節上的馬達，需要旋轉和移動的角度，再驅使機器人拿起棋子準確的放在位置上。而這些簡化人類關節而來的馬達，要像人類肌肉一樣完成動作，一隻手臂就得用上七個馬達。

擁有智慧的機器人，要像人類一樣動作，面臨到的難題就是，如何排除自然界中，阻礙機器人辨識能力的不穩定因素。

你在陰天底下，在陽光底下，你都可以看出他是你爸爸。可是我們卻很難讓我們的電腦視覺，在不同的光線，不同的陰暗情形下，仍然可以知道那個人是誰。

即便如此，智慧型機器人的多功能，已被視為人類的好夥伴。甚至被許多先進國家，列為未來產業發展的主力之一。

如何能讓智慧型機器人，更往人類的需求邁進，是研究人員面臨的下一個課題。