死板、不會變通的傳統交通號誌
 
當代各大都會的規畫，不僅由各種建築與設施搭建出實體風格，且為了讓城市運作流暢，運載人流、車流與物流的交通路網設計更是城市運轉的命脈所在。在交通路網的建設中，交通號誌尤為重要，因為它關係到路人使用道路的效率與安全。

在台灣，「紅燈停，綠燈行」是人人會朗朗上口的交通口訣。但多數人常有這樣令人不耐的經驗：停等交通號誌時，明明當時車流數量甚為稀少，但仍須停冗長的時間。這是因為台灣交通號誌的設計採固定秒數模式，且重要路口的停等時間甚至長達90秒。
 
在尖峰時段以外，一旦發生交通事故，如車禍或廟會遊行、演唱會等，抑或天災，如淹水等突發狀況時，也常造成特定路段的壅塞，而不得不仰賴交通警力的指揮進行疏散。
 
此外，所謂的「交通」，實則包含了「載具、使用者與道路」等不同項目，這三者又可再細分出迥異的交通需求。例如，在一般的平面道路上，常見不同的載具如小客車、機踏車、大客車等與行人、駕駛者、被載者等並行於同一條道路；在非都會區，也常見聯結車、砂石車、大貨車等重型車輛並行。

由於有這麼多不同的載具及使用者在同一條道路上，若欠缺友善且智慧的交通設計，「馬路如虎口」就不只是一句口頭禪了，而是會對每個用路人的安全構成威脅。
 
如何讓交通號誌變聰明？

惟若透過「大數據」讓交通號誌變得聰明一點，是否就能有效解決上述的問題呢？東華大學資訊管理學系邱素文教授提出「多目標運輸管理決策支援系統」的概念，運用Bi-level模型的數學演算方法，也就是賽局理論的優化策略雙層規畫，嘗試解決上述交通控制的問題，並實現把交通路網的各種需求整合在這套模型中，協助交通管理者與用路人做出最適合的決策。

交通號誌是可以變「聰明」的，邱教授的研究指出，在交通號誌前方的路面埋設偵測器，只要車輛經過，偵測器便自動計算不同載具的數量，並把蒐集的大數據即時回傳到交通控制中心的電腦。經電腦運算後，再把指令下達給交通號誌，自動且即時地調整紅、綠燈秒數。