普遍對於AI的討論多半圍繞在技術的本質，AI產業的運作，除了以技術為本位之外，更有許多具備跨領域的專家作為客戶需求與AI工程師之間的橋樑，確認需求、評估投資、分析產業，劉建志以自身的經驗，從管理方的角度，分享他所觀察到的AI應用、機會及值得思考的議題。

被市場認同才不會面臨淘汰

Alpha Go成功讓全世界的人看見AI的力量，一舉提升全世界對於AI發展的關注度，劉建志表示，有技術能力，還要讓市場認同願意買單，目前AI的發展還無法解決人類所有的問題，只能在單一的命題上面應用，針對特定廠牌、產品或是功能，但是產業界的產品迭代速度很快，要如何讓AI訓練跟上產業腳步，讓AI能夠解決全面性的問題，將會是AI被市場認同的關鍵。

AIoT協助產業智慧化升級

IoT物聯網大幅改變人類的工作方式，在沒有物聯網的時代，工廠產線都是透過人工來做品管紀錄，手抄的紀錄像是一本本的葵花寶典，數十年累積起來的龐大資料不知道該如何利用。

IoT的出現解決了這些葵花寶典-非結構性資料的問題，在產線佈滿各種感測器收集資料，數以百計的感測器提升了資料收集的效率，IoT讓人的感官彷彿可以無限延伸，但是要如何利用所收集到的巨量資料，就變成了另一個問題，所幸AI的出現，利用機器學習方法將過去的經驗萃取出來，變成可利用、協助提升良率的幫手。

AI究竟是獨立的產業，還是其他產業附加的技術呢？劉建志認為認為是一個「+AI」的觀念，不管是什麼產業，就像是智慧城市、智慧醫療、智慧零售、智慧製造等，只要有足夠的資料，AI就能夠幫助邁向智慧化。

未來有許多的工作，可能會因此而被取代，例如醫師和律師，IBM對於Ｗatson的終極發展目標，是要像醫師一樣能夠對病人下診斷；而律師也可能因為AI能夠判斷法律、自動撰寫狀書被取代，但目前的AI尚未發展到可以取代人類的程度。

AI可能對隱私權造成侵害

除了取代人類工作，AI發展也會造成其他的社會問題，當AIoT真的遍布各地時，是否還能維護個人隱私權呢？例如大陸的「天網」宣稱警方只要在30秒內，就能夠透過遍布各地的IPCam找到罪犯，但是這種科技偵查的進步，是建立在犧牲個資隱私的代價，如何限制資料取得和資料被運用，這是必須思考的倫理問題。

知名物理學家霍金曾經表達他對於AI保持悲觀的看法，霍金認為AI未來可能會毀滅人類，但也有持正向樂觀態度的科學家，認為AI會協助提升人類生活品質，劉建志表示，我們必須找到一平衡點，讓AI為人類所用，並且不會被AI反噬。