糟糕，有人溺水怎麼辦？除了溺水者自救、岸邊親友拋丟物品間接進行搭救、向救生員或警方求助外，現在還可以結合科技的力量，透過無人機、AI 及穿戴式感測器協同合作，在泳者或戲水者溺水的瞬間即時發現，並通知相關人員進行救援，減少溺水悲劇的發生。

根據內政部消防署 2022 年統計，2017 至 2021 年間，平均每年有 902 人溺水，其中近 6 成溺水者身亡，僅有 4 成獲救，如何把握黃金救援時間，讓溺水者皆能成功獲救，成為重要的水域安全課題。

在國科會計畫支持下，國立陽明交通大學資訊工程學系范倫達、曾煜棋共同主持「即時游泳者安全監控及泳姿辨識」相關研究，整合無人機所拍到的即時影像與智慧手錶感測資料，套用至自行開發的 AI 深度學習模型，以辨識水中的游泳者或戲水者是否處於溺水狀態。

身為研究團隊成員的陽明交通大學資訊工程學系教授曾煜棋說明，若單用 AI 電腦視覺技術去辨識泳姿，因為攝影機只能拍到泳者背部，加上水花干擾，容易影響 AI 模型的辨識準確度，而穿戴式感測器只能監控動作，沒有影像輔助，也容易產生誤報，若能整合兩端的資訊，便能發揮互補效果，有效辨識水中的溺水者，再搭配無人機於水域上空來回巡邏，以智慧科技聯防的概念，打造即時有效的水域安全監控機制。

曾煜棋進一步指出，此研究初期首先聚焦在室內游泳池的泳姿辨識與安全監控，之後再逐步擴大到戶外水域。

首先，需配置 1 台無人機在泳池上空盤旋，當泳者進入泳池後，無人機上的飛行電腦會控制飛行位置、高度及穩定度。同時透過 Wi-Fi 傳輸影像至地端邊緣電腦，其地端邊緣電腦利用我們所開發的 AI 模型進行泳者泳姿辨識及溺水偵測並給予每位泳者一組身分編號。

由於 AI 模型可以低延遲的處理訊號，一旦發現游泳者出現溺水姿態，系統就會根據當下偵測到的無人機位置，立即通知相關人員進行救援，把握溺水的黃金救援時間，提高溺水者獲救機率。另一方面，這組身分編號有助於未來多台無人機可以協同合作，隨著泳者在水中的移動、無縫接軌的偵測與追蹤泳者位置。

目前，曾煜棋團隊已在自行搭建的室內泳池完成測試，唯礙於無人機飛行的法規限制、民眾觀感、安全考量等諸多因素，無法進入實際場域做進一步驗證。

未來，曾煜棋團隊將持續精進 AI 辨識模型，即便在戶外較為複雜水域，也能精準辨識出溺水者，或導入生成式 AI 技術，根據泳者當下動作自動生成之後的 10 秒動作，再與泳者這 10  秒的真實動作進行比對，倘若兩者間有很大的差別，就可以列為重點關注對象。

曾煜棋強調，無人機在安全監控上已經發展出很多應用，如：火災、土石流、蒐救山難者等，但在河川和水域的戲水安全監控，卻比較少見，希望政府能加速鬆綁法規，讓無人機也能應用在溺水失蹤者的搜尋上，也就是由無人機進行第一時間的蒐救，而不是救難隊親自下水一區一區的搜尋失蹤者，以便加快找到失蹤者的速度，之後再逐步擴大到日常生活的戲水活動中，打造安全的戶外戲水環境，讓民眾能夠安心在大自然環境下享受戲水的樂趣。