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水裡也有AI？智慧科技如何改變臺灣漁業

清晨的魚塭邊，養殖漁民低頭滑開手機，確認水質感測器即時回傳的溶氧量與最佳投餌數據；數千公里外的印度洋上，一艘臺灣遠洋漁船正破浪作業，而在基隆研究室的螢幕光點中，正即時標示船隻的捕撈動態。

鄒明珆｜科技大觀園特約記者

把老農的手感變成數據，智慧灌溉讓農田更有效率！

每逢乾旱、水情吃緊，新聞總會出現同一個畫面：農田停灌、休耕，把水讓給民生與工業。原因之一，是農業長期是臺灣最大的用水單位。依經濟部水利署統計，全台「農業用水」約占全國的7成，遠高於生活用水（2成）及工業用水（1成）。

何楷平｜科技大觀園特約記者

AI 進雞舍，感測器顧豬場：科技如何成為畜牧業的最佳幫手？

過去，養雞農得在半夜走進雞舍，靠耳朵分辨雞隻有沒有出現「囉音」（呼吸道疾病的特有聲音）；但農民時間有限，一天頂多進雞舍巡三次，而打噴嚏、咳嗽這類異常聲音，又常和背景噪音太相似、不夠明顯，「漏聽」幾乎在所難免。

何楷平｜科技大觀園特約記者

臺灣農業轉型的關鍵：數據驅動與跨域人才

清晨的農田裡，農民仍會走近作物，看看葉片、摸摸土壤，但巡田不再需要從頭走到尾。無人機飛過田區，感測器持續回傳土壤、光照與水分等資料，手機上的系統則提示哪區需要灌溉或施肥、哪區可能出現病蟲害。

陳玉鳳｜科技大觀園特約編輯

數據走進田間　智慧農業提升生產決策精準度

在桃園一處種植葉菜的農場裡，約2.5公頃土地上分布著75棟溫室。過去若要逐棟查看灌溉情況，管理人員得在溫室之間來回奔走；導入感測器、物聯網與智慧灌溉後，75棟溫室的狀態都能呈現在手機上，管理者可以查看哪一區需要給水、何時停止灌溉，發生異常時再派人處理。

陳玉鳳｜科技大觀園特約編輯

AI會比你更早發現身體異常嗎？智慧健康與AI照護的未來

清晨尚未起床，智慧手錶就先發出震動提示：昨晚睡眠分數不及格，心率變異度偏低。你的身體毫無異狀，冰冷的數字卻似乎暗示：某些健康隱憂它已比你早一步知道了。

鄒明珆｜科技大觀園特約記者

生活科學科技

當災害來臨，科技能做什麼?看見災防科技的力量

其實，科技早就介入了每一場救援。從災前的超級電腦推估、災難當下調度抽水機與搜救隊，到災後重建，每一筆災害數據，最後都會成為往後減災、整備、應變、復原的基石。

災害無法避免：避難設計與社會韌性成為關鍵

地震無法預測，洪災可能在午後雷雨中爆發。當突發災害能在數十秒內翻轉無數家庭的命運，最務實的防災思維莫過於承認「災害無法被完全避免」；我們真正能主導的，是提升社會面對衝擊時的「承受力」與「恢復力」。

鄒明珆｜科技大觀園特約記者

當降雨變成「一次倒下來」，城市的災防科技如何即時應變？

全球氣候變遷加劇，「降雨型態」也出現極端變化，不只颱風會帶來強降雨，低壓帶、西南氣流都可能造成淹水災情。2025 年 7 月底，受西南氣流影響，中南部連續豪雨一週，在8月2日臺南永康清晨時雨量103.5毫米突破歷史紀錄，高雄桃源、嘉南山區甚至發生土石流崩塌與人員傷亡災情。國家災害防救科技中心統計，這場豪雨累積雨量，直逼 2009 年的莫拉克颱風。

何楷平｜科技大觀園特約記者

斷層之上看見風險　地震防災科技重塑預警與應變

臺灣位處板塊交界，地震始終是社會必須共同面對的日常風險。地震無法事前精準預測，科技能做的，是在震波抵達前爭取短短數秒，在災害發生後快速判讀可能受損區域，也在災後檢討制度與工程標準，讓下一次應變更快、更準確。

陳玉鳳｜科技大觀園特約編輯

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