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買「二手車」靠「大數據」–舊產業「SAVY」的新應用

105/05/03 2075

涂煥昌｜特約文字編輯

「網際網路」自上世紀80年代起快速地發展，且全面地融入我們的生活，緊接而來的「智慧型手機」浪潮，更是推波助瀾地讓我們深陷「數位化」的世界。網路購物、轉寄e-mail、facebook打卡、瀏覽網頁、line對話......這些我們現在習以為常的行為，其實都會伴隨著留下大量的「數位資料痕跡」，隱然表現出我們個人的「行為特質」。

因此，如何處理、運用這樣海量的「大數據」（Big Data），以作為各領域制定發展策略的參考或根據，已成為近年來相當熱門的話題。

「SAVY」公司創立于2015年夏天，這個團隊最初是由三個年輕人所創立，在短短不到一年的時間，其產品觸角就已經延伸到海外多國；而讓他們一炮而紅的秘訣，便是積極應用「大數據」概念的「autoInsight」，這個成就也讓他們獲得2015年科技部「創新創業激勵計劃」（FITI）之「創業傑出獎」。

「大數據」是企業自身的問題，而非技術的問題

Google、facebook.....這些高度依賴「網路」與「數位資訊」的大公司，每天經手與存取的資料量，都如同大海般的巨大。如何處理與應用這些看似毫無用途、且又極其雜亂無章的數據，便是他們最大的挑戰。

事實上，這些公司已經在這些「大數據」的寶藏中找到某些端倪，並成功地獲得幫助：他們借由分析「使用者」的身份背景、使用習慣與偏好，去找出客戶可能感興趣的「主題」，並推薦給合作的廣告商；這種把「適當的」廣告，盡可能傳遞給「可能有興趣」的族群，大幅提高了廣告的「效益」；另一方面，消費者也可以減少接觸「垃圾廣告」的機會，並方便的獲得「有用」的資訊，這種雙贏的方式正是一個成功運用「大數據」的範例。

但事實上，並非每個公司都能從「大數據」中獲得好處，其關鍵就在於對「大數據」的迷思。「SAVY」公司的創辦人兼執行長汪庭宇分析說：「Big Data」的運用，必須靠三方面合作才能成功。首先，「企業」必須先釐清想要解決的是「問題」還是「需求」；再由「數據分析人士」，從海量資料中去篩選、歸納出有用的數據；最後，還得由具有相關專業背景的人士去判讀篩選的結果，才能轉化成實際的對策。

可惜的是，現階段有太多的大企業收集了一整屋子的資料，便期望「數據分析人士」能從中「提煉出」什麼好產品，這根本是緣木求魚的作為。

買二受車，不再只靠運氣

「autoInsight」是「SAVY」推出的第一個產品。產品的發想，即由公司創辦人親身的經驗而來：汪庭宇留學美國時，發現當地有相當大的「二手車」需求市場；美國人買二手車，有近三成的比例是在網路上找尋個人賣家，但因大部分人都是不懂汽車的，且交易時，多數人也只能參考某種內容單薄的「車輛歷史報告」，但對於車輛的現況，卻是無法深入了解。雖然這是一種常態，但實際上卻存在著高度的風險。

汪庭宇因自己熱愛汽車，對汽車經驗豐富，便結合自身所學，與幾個志同道合的朋友，一同研發了「autoInsight」。「它其實是大數據的概念，在現實生活上的小應用而已」，他如此解說。

「autoInsight」是一整套的資訊服務，它包含了某台車，過去「歷史報告」的意義分析，以及提供該款車輛，在各論壇與社群網站上的綜合評論。比較特別的是，團隊會在車輛上安裝一種「OBD」(On Board Diagnostic)小裝置，在試駕的過程中，裝置會記錄下車子的各種反應數據；再透過這些數據的分析，便可客觀地了解車輛的實際狀況。這概念，如同對車輛進行一次基本的「健康檢查」。最後，團隊還可依照上述的訊息，去推測這台車「未來」可能的狀況，以供消費者做全面性的考量。

「autoInsight」現階段，雖僅針對個人在購買二手車時，提供一種全方位的資訊服務；但這種「OBD」所記錄的資料，長期累積之後，又可以轉變成另一種客觀的資料庫，又可為日後購車的人士，提供一個更貼近現實經驗的參考。

一流的團隊，開始時也吃鱉

「SAVY」團隊是由三位臺大資訊工程的高材生共同創立，雖然是學長與學弟的關係，但因志同道合，合作起來倒也相當有默契。他們三人在學校時期，即曾合作參加各項國內、外大型比賽，也獲得了許多亮眼的成績。離開校園後，三人分別進入不同公司就業與出國深造，直到2015年才再聚首，並成立了「SAVY」。

擁有如此頂尖的人才，兼具理論與實務的經驗，「SAVY」團隊的發展應該是前途光明的，但事實上並非如此。汪庭宇說道：「由於大家的背景相同，溝通良好，團隊成立初期，便很快地決定要利用『大數據』為核心來做。但由於這是一個觀念上的東西，團隊雖有分析能力與技術，國內大部分企業卻一時沒法接受我們。」英雄亦有無用武之地，團隊四處碰壁，最後他們改變策略，先縮小範圍，找一個現實生活中所遇到的問題，試著用這個概念去設計方法解決，倘若能成功，便可以用來說服其他客戶。如此，「autoInsight」便是他們破釜沈舟的產品。

「autoInsight」的發展也非一帆風順，團隊一開始在國內推廣時，也是到處碰壁，因為民情與法規都極不適合。調整方向後，把目標轉向美國市場，近半年來已獲得良好的評價；比較特別的是，團隊從未在美國以外的市場推銷過，但近期卻接獲許多其他國家公司的詢問，顯示「autoInsight」的概念符合需求，前景相當看好。

「新創」是條極其艱辛的路

汪庭宇回首過去這段經驗，認為從事「新創」事業，「人」是非常重要的：要有志同道合的一群人一起努力，並都要有永不放棄的決心，然而這只是最基本的；另外更需要注意的是，這群草創的人，最好不要是單一背景；亦即多樣化的背景，會讓團隊有更大的思考廣度與彈性。以「SAVY」為例，假設一開始能有更多不同背景的人才加入，團隊便不會太「自我感覺良好」，遇到困境時，調整發展的方向與速度應該可以更快，不至浪費太多的時光。

最後，汪庭宇也特別提起科技部的「 FITI」大賽是一個非常重要的關鍵：「autoInsight」的獲獎，除了得到實質的資金補助外，更重要的，是透過這個活動，能讓團隊接觸到許多重要的「人」，諸如業界重量級的「導師」，以及雖在不同領域，但卻有相同情況的優秀人才，可以與其進行合作與經驗交流。

「大數據」是一個極新的概念，它雖源自以「數位」為本的科技業，但日後的應用範籌，應該可擴及到許多「傳統產業」；此外，零售消費、媒體廣告、甚至政黨選舉，也許都有機會借此獲得全新的助益。「大數據」應用的下一個分支，是「推薦系統」，它的概念是藉由分析個人過去諸多行為所留下的「數位痕跡」，去「推薦」你未來可能「需要」、或是「感興趣」的東西；前述的「網路廣告」即是一例，而「SAVY」團隊也已經做好規劃，準備給大家的未來，提出更多、更好的「推薦」。

註1：汪庭宇先生創業團隊參加科技部「創新創業激勵計畫競賽」於104年第二梯次選中勇奪創業傑出獎殊榮，並獲200萬創業獎金。
註2：科技部推動「創新創業激勵計畫」之目的，在鼓勵我國年輕研究人員創業，引導高等教育研究機構建立創新創業文化，並營造研發成果或創意產業化的友善環境。該計畫每年舉辦兩梯次的創業團隊評選，每梯次遴選至多40個團隊，藉由系列課程與實作研習、國內及矽谷成功華人創業家與創投家擔任業師，並由國研院、3個科學工業園區管理局提供原型開發支援、技術試驗場域、資源轉介服務等，經過3階段的評選及決選、小額創業資金挹注，以及舉辦天使創投媒合會，協助團隊創業。

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