在工業4.0時代，消費者可以依個人需求決定產品，並直接與工廠溝通，而工廠會朝「智能工廠」（Smart Factory）邁進，並發展「隨選生產」（Production on Demand），即時制定生產計畫，以達到消費者個人的需求（即便只有一張訂單和一個產品），這整個發展需要「智慧網實系統」（Cyber-Physical System，簡稱CPS）及物聯網（Internet of Things，簡稱IoT）相關軟硬體及基礎設施的配合，以開創人機和諧共存的環境，使傳統製造業變得更智慧化與更有效率，相關的關鍵技術包括有：物聯網、人工智慧、大數據、雲端運算和網路安全等，這些關鍵技術的發展同時代表著無限

不管是在產、官或學界，大數據的應用可說是近年來最夯的議題之一。例如在一些演講及科普文章中，一再地聽到或看到以「谷歌流感趨勢預測」（Google Flu Trend）來作為宣揚大數據應用，我想就以這例子來談談大數據分析的迷思

「SAVY」公司創立于2015年夏天，這個團隊最初是由三個年輕人所創立，在短短不到一年的時間，其產品觸角就已經延伸到海外多國；而讓他們一炮而紅的秘訣，便是積極應用「大數據」概念的「autoInsight」，這個成就也讓他們獲得2015年科技部「創新創業激勵計劃」（FITI）之「創業傑出獎」

不管是在產、官或學界，大數據的應用可說是近年來最夯的議題之一。例如在一些演講及科普文章中，一再地聽到或看到以「谷歌流感趨勢預測」（Google Flu Trend）來作為宣揚大數據應用，我想就以這例子來談談大數據分析的迷思