傳統判讀腦瘤方式，是在磁振造影(MRI)上，由醫師人工找出影片上一顆一顆的病灶，然後進行標註，記錄包含腫瘤大小、位置等資訊並進行診斷，這些工作耗費相當多時間與精力在資料整理、傳輸與判讀，著實對討論病情的時間與醫療品質造成影響。
為此，臺北榮民總醫院開發「臨床人工智慧腦瘤自動判讀系統」（DeepMets）即透過AI自動判讀比對磁振造影(MRI)影像資料，以顏色圓點標註病患腦部的腫瘤位置，並清楚記錄其大小及數目。一次腦部磁振造影(MRI)影像資料可達數百張照片，以往必須花費放射線醫師10分鐘以上判讀，但透過專業訓練的AI模型讀取影像，只要20秒便能自動記錄各項數據。未來透過AI自動偵測顱內轉移腫瘤，可清楚標註病灶，協助醫師在更短時間內精準的診斷，醫師把節省下來的時間用來討論對病人做最好的治療，不僅提升醫療品質，降低醫療成本，即使位處偏鄉也能即時診斷，達到無遠弗屆的醫療。
打破傳統–AI在臨床中協助醫師提升醫療品質與效率，達到無遠弗屆的醫療照護(圖片來源：計畫團隊提供)「臨床人工智慧腦瘤自動判讀系統」（DeepMets）運用AI人工智慧進行訓練，讓AI能夠學習專業醫師的知識與經驗，訓練出具有專業醫師判讀能力的人工智慧系統。臺北榮民總醫院由放射線科、神經外科，及放射腫瘤科醫師共同標註數百位病例，總計數千個腦轉移瘤癌及聽神經瘤磁振影像(MRI)病灶，之後再經由多位專業醫師與工程技術人員無數次的討論與修改AI模型，終於讓這套系統試用於門診檢查，協助醫師偵測與診斷病情。
人工智慧系統允許臨床醫師直接針對系統判讀的結果做修正，同時，隨著新的影像與資訊陸續匯入系統，AI可持續學習醫師的專業判讀，經由學習而越來越精進。持續的訓練AI系統，有助於加速系統未來的發展與研究。
透過深度學習，讓AI能夠學習專業醫師的知識與經驗，訓練出具有專業醫師判讀能力的人工智慧系統。(圖片來源：計畫團隊提供)
經由人工智慧自動判讀系統，能將AI的判讀結論做為醫師治療策略擬定的參考。(圖片來源：計畫團隊提供)目前，臺北榮民總醫院臨床人工智慧腦瘤自動判讀系統，已有120例樣本數試用，準確率高達80%，另外20%因為腦瘤體積小於0.1C.C.，無法透過人工智慧診斷，必須再透過人工檢查反覆確認。
臺北榮民總醫院表示，最快在2019年上半年就能推出AI門診，初期以腦部、心臟、脊椎為主要科目，結合醫師經驗和AI技術，讓醫師可將更多時間留給病人，進行更深度的醫病溝通，也讓病患和醫師可以享受AI智慧醫療的成果。
