數控鑽床資料分析與預知保養示意圖 (圖片來源：計畫團隊提供)

在交通大學的協助下，全球第三大的工具機業者––東台精機，透過巨量資料分析與物聯網等技術加值數控鑽床(生產電路印刷板的關鍵機台設備)，將維修模式從被動的二至三個月定期維修，轉變成主動的預測性維修，也就是數控鑽床在發生異常狀況前即會主動向相關人員示警、提早維修，避免過去因數控鑽床無預期損害而得停止生產的狀況發生，同時也可協助客戶大幅降低數控鑽床的保養與維修成本。

對東台精機來說，透過新科技加值產品，不但有助於其提升企業競爭力及客戶的信任度與滿意度，更重要的是，透過蒐集、分析大量機台設備的運轉數據，東台精機得以有效改善、優化數控鑽床等產品的開發與生產流程，以提供客戶更安全、可靠且智慧的數控鑽床。

除了提供具備預測維修功能的產品給客戶，也有不少台灣製造業者期望能透過實踐智慧化產線管理的方式，優化服務能量與市場競爭力，為了達到這個目標，建議可以從下列五方面著手：

第一，智慧感知層。透過在機台設備內建或外配感測器，以ZigBee、藍牙、WIFI或超寬頻等傳輸方式將本地端的機台設備資料傳輸到遠端的中央伺服器。

第二，資料挖掘層。透過分析、比對智慧感知的數據資料、企業資源規劃(ERP)、製造執行系統(MES)、供應鏈管理(SCM)、客戶關係管理(CRM)與維修紀錄等數據資料，進行單一機台設備的健康評估與診斷故障。

第三，網路層。透過分析、比較(多個)相似機台設備在不同時間點的數據資料等方式，提升對機台設備的維運掌握度。

第四，識別與決策層。將來自資料挖掘層與網路層的數據資料彙整到即時監測系統，預測潛在故障機率、還有多少時間會故障，以及可能的解決方案等。

第五，執行層。透過持續不斷的監控機台設備營運狀況的方式，即時取得機台設備的故障檢測等資訊，並回饋給機台設備操作人員與工廠管理人員，由其決定機台設備的維修時間，將生產計畫因機台設備故障所造成的損失降到最低。

整體而言，對於積極提升產品競爭力的台灣製造業，透過巨量資料分析與物聯網等技術，為產品加值已成必然趨勢，差別僅在於，隨著企業的產品型態與商業模式等不同，服務樣貌會有些許差異。