當外送平臺取代人們親自走向餐廳，AI助手代勞了繁瑣的文件撰寫，甚至連陪伴型機器人都開始進入家庭分擔勞務時，或許會有人忍不住想問：既然機器愈來愈能代勞，人類為什麼還要揮汗如雨地運動？

深夜的體育館內，一名球員正反覆練習三分投籃。場邊不見教練，僅有幾支相機和電腦。電腦螢幕上的AI視覺演算技術透過連動相機即時擷取影像，並辨識球員的骨架節點；每投出一球，系統便根據教練預設的SOP進行檢核—若手肘抬起高度不足或收球位置偏差，螢幕便即時跳出提醒。這是國立清華大學資訊工程學系暨運動科技中心副主任胡敏君教授團隊的研發成果，他們將GPU（圖形處理器）的影像處理技術與AI演算法導入運動現場，讓過去侷限於實驗室的精準回饋，真正走進基層練習場。

當科技走進棒球場，改變的不只是選手的訓練方式，還有球迷看球的視角、教練指導的語言，以及整個運動文化的樣貌。本文訪問「傳接球實驗室」共同創辦人曹以誠、「野球革命」營運長鄭凱駿，從硬體與數據兩端，剖析科技如何重新定義棒球產業。

在許多棒球訓練現場，常會出現這樣的情況：教練反覆提醒「重心要壓低」、「手不要太早開」，球員點點頭、動作看似也改動了，但事實上心裡可能還是會隱隱浮出疑問──到底是哪裡？

近年職棒球團陸續導入運動科學、影像分析與數據系統，從高速攝影機、擊球追蹤，到投打數據與生理監測，訓練現場所累積的資訊愈來愈完整。然而，設備與系統到位之後，真正的挑戰才開始出現。