跳到主要內容

科技大觀園商標

:::
登入
註冊
網站導覽
分類項目
Menu

機器學習與生命科學交會之際

103/12/23 瀏覽次數 2711
陳倩瑜｜ 臺灣大學生物產業機電工程學系教授
機器學習是一門設計與開發演算法的學科，目的是讓電腦可以根據所蒐集的龐大資料進行學習，過程中整合專家的意見，逐步提升智慧型裝置自動判讀各種情境的準確率。近年來，拜新穎生物科技發展之賜，生命科學領域終日累積大量的基因序列與生物系統量測資料，這使得機器學習與生命科學這兩個看似毫無關聯的重要研究領域，開始發生不可思議的交互作用，此跨領域研究為基礎生命科學和各種生物、醫學以及農業等重要應用帶來了契機與全新的樣貌。第六場講座於103年12月21日邀請臺灣大學生物產業機電工程學系 陳倩瑜 教授，與我們分享「機器學習與生命科學交會之際」。

機器(3) 基因序列(4)

推薦文章

113/07/31
從廢輪胎到你的新鞋，橡膠如何在技術、商業與環保間平衡，賣出新高度？
郭羽漫｜ 科技大觀園特約編輯
113/09/30
為什麼 COVID-19 沒有引發糧食危機？——揭開全球糧食市場的抗疫祕訣
劉品萱｜ 科技大觀園特約編輯
113/06/28
從軍事用途到改善 AI 運算耗能問題，看化合物半導體「氮化鎵」如何推開下世代通訊與應用的大門！
郭羽漫｜ 科技大觀園特約編輯
113/06/28
做 3D 晶片就像蓋摩天大樓？如何在有限空間內讓 AI 晶片更強大？——專訪陽明交通大學光電工程系劉柏村教授
黃宜稜｜ 科技大觀園特約編輯
OPEN
關於我們
文章
影音
活動
學生專區
回頂部