當外送平臺取代人們親自走向餐廳，AI助手代勞了繁瑣的文件撰寫，甚至連陪伴型機器人都開始進入家庭分擔勞務時，或許會有人忍不住想問：既然機器愈來愈能代勞，人類為什麼還要揮汗如雨地運動？

曾為少棒國手、現任行政院政務委員暨國家科學及技術委員會主委的吳誠文，不僅執掌國家科研，更督導教育、運動與數位產業。對於「運動之於人的意義」，他給出的答案並非「多運動才不會胖」或「預防慢性病」等功能性口號，而是深刻地將其定義為人類理解身體的入口，以及科技文明中，最後一塊無法被自動化取代的荒野。

有趣的是，這塊荒野如今卻布滿了數位足跡。當我們跨出跑道、走進健身房，手上的智慧裝置正精準記錄著每一秒的心率與配速。這看似矛盾：既然運動是為了守住人類最原始的身體感，我們為何還要費盡心思地把AI與大數據等科技工具帶進賽場與生活？

「這並非衝突。」吳誠文主委強調，要理解科技如何賦能運動，必須先撥開數據的表象，回到最根本的源頭去思考：運動對人的意義究竟是什麼？

對吳誠文主委來說，把科技導入運動領域，核心目的並非讓人偷懶，而是讓我們「看見」平時看不見的細微連結。他用了一個極具詩意的比喻：「運動其實和音樂非常像。」

無論是揮棒、投球，或者是他熱愛的薩克斯風演奏，本質上都牽涉到大腦與小腦對身體感官的高度整合與協調。「吹奏樂器時，是人讓樂器與身體形成共鳴；同一把薩克斯風，不同人吹出來的聲音都不一樣。」運動亦然—那是關於呼吸頻率、肌肉發力，以及身體即時回饋的微妙協調。

過去，這種細膩的「身體感」只能靠運動員自己摸索或倚賴教練的經驗，但現在，科技扮演有如交響樂中「擴音器」與「記錄者」的角色。AI可以捕捉人類肉眼難以察覺的慣性與偏移，感測器能數據化肌肉的協調度。這讓我們在追求效率的同時，能透過數據回過頭來，更深刻地理解自己的身體。

然而，這種「看見」的力量，在過去很長一段時間裡是奢侈的。

吳誠文主委坦言，傳統的「運動科學」早已存在，但過去大多是針對少數頂尖運動員設計的客製化服務—從營養、生物化學到心理穩定與防護醫學，一切目標都是為了讓菁英選手突破那一秒、奪下那面獎牌。這種模式不僅門檻高，也難以普及，隨著AI技術發展，運動科學開始走出原有的專業框架。

現代運動科技開始強調大數據的轉化應用。透過AI與感測技術，我們將原始數據提煉為更有價值的「情報」，不僅能協助教練精準地為選手規劃訓練課表，更能讓一般民眾檢視身體表現，進而將運動催化為文化與生活的一環，而不再只是少數人的競技。

科技究竟如何讓運動更普及？吳誠文主委認為，「非接觸式感測」與「電腦視覺」技術的成熟，正是關鍵推手。

在過去，精細的動作分析與訓練回饋是菁英體系的專利，專業教練與昂貴設備對一般大眾而言是極高的門檻。儘管基層運動習慣多養成於家庭與校園，現實卻是社會資源有限，無法在每一處都配置頂尖設備與教練。

「這正是AI最重要的價值：降低門檻。」吳誠文主委指出，現在不一定需要全身貼滿感應器，畢竟穿戴式裝置可能產生不適感或干擾動作，但只要透過手機拍攝影片，AI就能即時分析動作軌跡並協助校正。這代表原本深藏在專業體系內的「身體理解能力」，開始能延伸到家長、基層教練與一般使用者手中。

針對這場「去門檻化」的浪潮，本期客座總編輯、傳接球實驗室共同創辦人暨執行長關仲鈞也深表認同。他將這類技術革新視為「運動科技普及化」的真正起點。關仲鈞執行長認為，當感測技術與具運動科學應用能力的 AI Agent 產品愈來愈普及，改變的不只是工具，而是讓參與者有機會從更多資料維度，更全面地理解自己的身體與表現。過去這類整合影像、數據、動作與訓練脈絡的分析，往往只有具備完整分工的專業團隊才有機會做到，如今隨著相關產品逐漸普及，這樣的分析能力也開始有機會被更多人使用。他強調：「這不僅讓教練、家長與球員間更容易建立共同語言，更重要的意義，在於打開巨大的產業發展空間。」

關仲鈞執行長觀察到，一旦參與門檻下降、使用人口增加，原本不在運動圈的傳統產業或服務業，也有機會從更廣泛的應用場景中看見具體需求，例如訓練流程精進、數據服務、內容應用、硬體整合與場域體驗升級等，進而從跨領域角度開發更多元的產品與服務。當需求逐漸浮現、應用持續累積，運動科技就不再只是少數專業團隊使用的工具，而會逐步發展為一個能持續迭代、擴散並創造價值的產業生態。這也正是運動科技從「工具」走向「文化」的關鍵一步。

這股由運動科技激發的巨大潛力，也正成為臺灣發揮科技島實力的全新舞臺。吳誠文主委坦言，臺灣雖然擁有世界級的半導體與硬體製造實力，但過去多扮演代工角色，較少切入終端應用。隨著「主權AI」政策的推動與運動部的成立，臺灣正致力於發展具備本土特色的應用市場。

「我們由兩個方向來推動：一是競技運動職業化，二是休閒運動產業化。」吳誠文主委說明。在競技層次，臺灣將以「國球」棒球為領頭羊，全面升級球場設備。未來的「智慧場館」不僅能協助戰術決策，更運用AI分析觀眾反應以提升球迷參與感，甚至連「電子好球帶」等核心技術，臺灣也具備發展本土解決方案的實力。

在休閒層次，科技則正在改變居家健身與健康管理的樣貌。吳誠文主委預見，未來家庭可能配備個人化AI模型或陪伴型機器人，能主動提醒長者運動並提供個人化的飲食與訓練建議，且這種數據運用模式不一定要依賴昂貴設備。他分享，自己平日便透過手機記錄行走步數、距離與爬升高度，提醒自己避免久坐，並在週末補足運動量。這種務實的自我監控，正是科技服務健康的最佳體現—讓科技成為守護個人健康的第一道防線，在風險發生前就精準介入。

這不僅是提升國民健康的社會工程，更是臺灣科技產業的新出口。吳誠文主委期待，當這套整合了AI、感測器與服務模型的「臺灣模式」在本土發展成熟後，能進一步輸出全球，讓臺灣從技術提供者，轉型為運動科技應用領域的領先國家。

雖然科技提供強大的助力，但吳誠文主委特別提醒，要讓運動科技真正改變社會，不能只看競技層次，更必須從政策、產業與日常生活三個層次同步推進，才可能將其內化為真實的文化。

當一個社會的運動習慣僅靠政府舉辦活動或少數明星選手支撐時，終究難以進入每個人的生活。唯有當運動能與健康管理、教育養成、社群互動、甚至是職業發展緊密連結，並形成完整的服務與產業鏈，民眾才會將運動視為理所當然的生活需求。

回到最初的問題：當機器愈來愈強，人為什麼還要運動？

吳誠文主委認為，那塊機器終究無法踏足的邊境，正是人類的「主動性」。在自動化與智慧化的未來，機器可以代勞繁雜或重複的勞動，甚至能在我們倦怠時給予提醒，但「活著」的真實感卻是無法外包的。科技給了我們更精準的地圖，但路終究得由人親自踏出、流下汗水，才能將冰冷的數據轉化為有溫度的生命感。

運動科技的發展，本質上不是為了讓人變得像機器一樣精確，而是讓人在這充滿自動化與虛擬資訊的時代裡，能更安全、更聰明地找回自己與身體的連結。因此，當我們學會透過數據去聆聽身體的共鳴，運動就不再只是競賽或健康數據的KPI，而是一場文明的進展。機器愈強，我們愈需要運動，因為那是我們在演算法的世界裡，證明自己「真實存在」最純粹、也最動人的方式。