隨著資訊科技與大數據分析技術的成熟，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)已經應用到各個領域，包含教育領域，也就是「AI in Education」。這裡面包含全世界瘋狂建置的 MOOC 課程 、智慧型的評測系統、對話型家教系統、個人化的輔導、自動計分模型、VR (Virtual Reality)與 MR (Mixed Reality)之應用等。本講座將告訴你，目前有哪些成熟的學習平臺或工具可以協助你學習！目前臺中教育大學教育資訊與測驗統計研究所教師團隊的研究方向，與未來人工智慧在教育上，還有哪些可能的發展呢？

反之，Google 雲端首席科學家李飛飛在2017年後半年提到，人工智慧在目前還算初步發展階段，人才可以說是全球缺乏。吳恩達也提到「我們面前的論文夠多了。別再發表了，開始用技術切實改變人們的生活吧！」，因此目前首要目標為培訓百萬名人工智慧專家。在教育領域而言，這些人才除了具備教育基本概念外，還必須有數學、統計、機械學習、程式設計等學科的整合與實作能力。因此，未來的教育領域也會大量需求這類人才，這股風潮會漸漸影響大學端課程，也就是「Education in AI」。如何有效率地且紮實地訓練各領域或教育領域所需的人工智慧人才，藉此讓臺灣產業藉由人工智慧技術得到新的助力，也是我們未來將會面臨的課題。