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巨量資料之創新機會與挑戰
105/01/29
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1560
曾新穆
|
交通大學資訊工程學系教授
巨量資料所掀起的革命,正在全面影響我們的生活,它的特性包含四個V:資料量龐大(Volume)、變化很快(Velocity)、種類繁雜(Variety),以及真偽存疑(Veracity)。交通大學資工系曾新穆教授分享了巨量資料之創新機會與挑戰,包含《大數據》作者,牛津大學Mayer-Schonberger教授所提出的巨量資料五大觀念:1. 資料數量遠比品質更重要;2. 找相關性,而非因果關係;3. 看似沒用的資料如地理位置、社群圖譜等,都有商機;4. 只要有巨量資料思惟,小公司也能靠創新致勝;5. 小心資料獨裁,別被巨量資料掌控,也分享了許多利用巨量資料的創新案例,譬如交通管制、路徑導航、節能減碳、健康照護、使用者行為等等,確確實實映證了只要有創新思維,加上巨量資料的技術輔助,人人都可能成為新贏家。
大數據(77)
物聯網(68)
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