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當降雨變成「一次倒下來」，城市的災防科技如何即時應變？

全球氣候變遷加劇，「降雨型態」也出現極端變化，不只颱風會帶來強降雨，低壓帶、西南氣流都可能造成淹水災情。2025 年 7 月底，受西南氣流影響，中南部連續豪雨一週，在8月2日臺南永康清晨時雨量103.5毫米突破歷史紀錄，高雄桃源、嘉南山區甚至發生土石流崩塌與人員傷亡災情。國家災害防救科技中心統計，這場豪雨累積雨量，直逼 2009 年的莫拉克颱風。

何楷平｜科技大觀園特約記者

斷層之上看見風險　地震防災科技重塑預警與應變

臺灣位處板塊交界，地震始終是社會必須共同面對的日常風險。地震無法事前精準預測，科技能做的，是在震波抵達前爭取短短數秒，在災害發生後快速判讀可能受損區域，也在災後檢討制度與工程標準，讓下一次應變更快、更準確。

陳玉鳳｜科技大觀園特約編輯

當機器愈來愈強，人為什麼還是需要運動？

當外送平臺取代人們親自走向餐廳，AI助手代勞了繁瑣的文件撰寫，甚至連陪伴型機器人都開始進入家庭分擔勞務時，或許會有人忍不住想問：既然機器愈來愈能代勞，人類為什麼還要揮汗如雨地運動？

鄒明珆｜科技大觀園特約記者

機器人時代的運動人才：當科技遇上人體，接下來誰來接手？

深夜的體育館內，一名球員正反覆練習三分投籃。場邊不見教練，僅有幾支相機和電腦。電腦螢幕上的AI視覺演算技術透過連動相機即時擷取影像，並辨識球員的骨架節點；每投出一球，系統便根據教練預設的SOP進行檢核—若手肘抬起高度不足或收球位置偏差，螢幕便即時跳出提醒。這是國立清華大學資訊工程學系暨運動科技中心副主任胡敏君教授團隊的研發成果，他們將GPU（圖形處理器）的影像處理技術與AI演算法導入運動現場，讓過去侷限於實驗室的精準回饋，真正走進基層練習場。

鄒明珆｜科技大觀園特約記者

科技也能改變棒球訓練？基層球員如何用科學看懂自己

在許多棒球訓練現場，常會出現這樣的情況：教練反覆提醒「重心要壓低」、「手不要太早開」，球員點點頭、動作看似也改動了，但事實上心裡可能還是會隱隱浮出疑問──到底是哪裡？

陳玉鳳｜科技大觀園特約編輯

從看見數據到改變表現　職棒教練角色正在重寫

近年職棒球團陸續導入運動科學、影像分析與數據系統，從高速攝影機、擊球追蹤，到投打數據與生理監測，訓練現場所累積的資訊愈來愈完整。然而，設備與系統到位之後，真正的挑戰才開始出現。

陳玉鳳｜科技大觀園特約編輯

算力不是唯一指標！解析「專屬 AI 晶片」如何用高效率驅動未來

每個人都能隨時使用 AI，已經是無法逆轉的趨勢！但是這帶來一個問題：AI 運行需要的資料量、運算量大幅上升，手機電池的電量卻依然有限。如果不改用新的演算架構，僅靠不到兩倍的電量成長，根本無法支撐百倍以上的算力需求。

寒波｜科技大觀園特約編輯

生活科學醫療

把飲食紀錄交給 AI 分析？重點不是算熱量，而是看穿你的「飲食習慣」

臺北醫學大學保健營養學系趙振瑞教授長期從事營養評估研究，她認為飲食紀錄看起來客觀，實際上是「人怎麼記」的產物。換句話說，AI 拿到的飲食清單是經過記錄者篩選和簡化之後的片段。

黃宜稜｜科技大觀園特約編輯

生活科學科技

為什麼 6G 將是 XR 體驗升級的關鍵拼圖？

既然 5G 已經讓 XR「可行」了，為什麼我們還需要 6G？謝宏昀主任點出了一個關鍵差異：5G 解決了傳輸，但 6G 將進一步解決 XR 沉浸式體驗所需要的感知與 AI 協作。

洪孟樊｜科技大觀園特約編輯

用擴增實境蓋工廠，真人版模擬城市，先從虛擬預見真實？

隨著「實境」科技，如擴增實境（Augmented Reality, AR）、混合實境（Mixed Reality, MR）的發展，投資的業主與施工者即使不親自到場，也可以身歷其境，即時掌握工程進度，甚至優先體驗完工的效果。

寒波｜科技大觀園特約編輯

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