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機器人專題報導（一）：機器人發展與趨勢

醫院手術檯前有機器人協助醫師劃開創口，幼稚園有機器人帶小朋友做健康操，幾千萬公里外的火星有機器人為我們採集樣本，未來運動場上可能有機器人隊伍與人類比世界盃足球賽……機器人已漸漸紮根進入人類生活。半世紀多以來，機器人從科幻故事走入真實生活；下個世紀，機器人還有哪些「潛能」？

劉珈均｜泛科學

機器人專題報導（四）：機器人也要打操性分數–機器人倫理

賣座電影《星際效應》中有個相當搶眼的配角──機器人塔斯（Tars），它負責操控太空船、協助太空人執行任務，而為了與人類融洽相處，塔斯有「不八卦設定」、「坦白參數」等設計。真實生活中，也有學者投入「機器人倫理」研究，探討機器人可能面臨的兩難環境與責任歸屬、將人類生活中應對進退的判斷與行為化為程式輸入機器人

劉珈均｜泛科學

大數據專題（導言）：我們真的認識 Big Data 的「科學」嗎？

究竟神奇的 Big Data要如何運作？和十多年前的 Data Mining（資料採礦）又有何異曲同工？除了資工之外，數學、統計等其他學門在資料科學中分別扮演什麼角色？在股市、在民調、在醫療等形形色色的領域之中，是否已經是能夠被成熟運用的產品了呢？

陳妤寧｜台灣數位文化協會

大數據專題報導（二）：運用海量資料讓機器「自學」，電腦將成為更好的決策代理人–專訪台大資工教授林守德

大數據在社群網路上最顯著的應用莫過於 Facebook 上的個人化推薦和廣告推播了。因為每個用戶在 Facebook 上的操作行為，包括發文的活躍程度、按過什麼屬性的粉絲頁讚......各種足跡都會幫助 Facebook 分析你的喜好，進而推薦你好友、推薦廣告商品、以及各種潛在需求的預測和推薦，也就是推薦系統（Recommender System）在做的事情。反過來說，對於用戶歷史行為的分析，也能對商業公司產生價值，例如協助銀行判斷用戶的信用等級，讓銀行決定要不要借錢給你、你之後會不會還款？

陳妤寧｜台灣數位文化協會

大數據專題報導（三）：不是只有數字才是數據，語意分析讓電腦掌握文字背後的情感–專訪意藍科技董事長楊立偉

假設你現在想查詢一個新聞事件，並分析網友、鄉民的看法，最直覺的方式便是利用 Google 進行關鍵字搜索，但這樣只能做到關鍵字比對，如此一來搜索出的資料將有幾百萬、幾千萬之譜，該如何進行整理、重點摘要？總不可能人工比對吧，這時，語意分析的優點便顯現出來了。楊立偉表示，語意分析透過爬梳大量網路資料，每日能夠搜索 60 億筆中文字詞，快速找出每日重要資訊

李允誠｜台灣數位文化協會

「可以看我，不要看QR Code嗎?」–擴增實境的辨識，科幻成真的最後一哩路？

近年來，「擴增實境」技術實際應用僅侷限在繪本與娛樂媒介上，還未曾有廣泛運用在現實生活中的實例，原因並不是擴增實境不夠成熟，而是在辨識技術上還未達到水準。目前大多採用QR CODE(二維條碼)來作為輔助辨識的工具，未來在機器學習的發展下，也許能讓擴增實境的運用走進日常中。

曹盛威｜科技大觀園特約編輯

學習：一門結合心理學、神經科學與機器學習的新科學

謝豐舟｜臺灣大學醫學院名譽教授

機器學習與生命科學交會之際

陳倩瑜｜臺灣大學生物產業機電工程學系教授

學習：一門結合心理學、神經科學與機器學習的新科學

謝豐舟｜臺灣大學醫學院名譽教授

機器學習與生命科學交會之際

陳倩瑜｜臺灣大學生物產業機電工程學系教授

資料筆數【115】頁數【11/12】

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