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指數科技奇點未來

葛如鈞為首位獲選進入奇點大學的台灣人，在這所 Google 未來學院，他看見的未來是甚麼樣貌？我們又如何依據現有的前提預見未來，乘著指數時代的科技趨勢，在虛擬實境超越真實、人工智能超越人腦的奇點來臨前，打開選擇的大門？

葛如鈞｜臺北科技大學互動設計系專任助理教授

讓機器「看懂」世界–掌握人工智能發展關鍵的「DT42」團隊

2016年夏天，日本軟銀（SoftBank）發表一款會表達情緒的類人型機器人（Pepper）。這個機器人，具有感知周遭的基本能力，並有語音功能與觸控面板，能與面對的人進行簡單的雙向溝通。它的表現，震驚了在場所有人，也宣告了機器人的時代已經來臨

涂煥昌｜特約文字編輯

機器人專題報導（四）：機器人也要打操性分數–機器人倫理

賣座電影《星際效應》中有個相當搶眼的配角──機器人塔斯（Tars），它負責操控太空船、協助太空人執行任務，而為了與人類融洽相處，塔斯有「不八卦設定」、「坦白參數」等設計。真實生活中，也有學者投入「機器人倫理」研究，探討機器人可能面臨的兩難環境與責任歸屬、將人類生活中應對進退的判斷與行為化為程式輸入機器人

劉珈均｜泛科學

穿戴裝置專題報導（二）：從使用者體驗看，我們到底為何需要穿戴式設備？專訪資策會創新技術觀測組組長徐毓良（下）

穿戴式科技被眾人視為大勢所趨的趨勢，然而若要落實至消費市場中普及到個體使用者身上，穿戴式產品會遇到哪些挑戰？本次穿戴式專題專訪到資策會創新應用服務研究所（FIND）的創新技術觀測組組長徐毓良，細談不同種類的穿戴式產品在個人消費端的可行應用，包括不同品牌推出的智慧手錶所關注的重點，以及虛擬實境和擴增實境的頭盔型裝置的差異，最後聚焦於不同的使用情境究竟該如何對使用者產生價值？

喻守謙｜台灣數位文化協會

大數據專題報導（三）：不是只有數字才是數據，語意分析讓電腦掌握文字背後的情感–專訪意藍科技董事長楊立偉

假設你現在想查詢一個新聞事件，並分析網友、鄉民的看法，最直覺的方式便是利用 Google 進行關鍵字搜索，但這樣只能做到關鍵字比對，如此一來搜索出的資料將有幾百萬、幾千萬之譜，該如何進行整理、重點摘要？總不可能人工比對吧，這時，語意分析的優點便顯現出來了。楊立偉表示，語意分析透過爬梳大量網路資料，每日能夠搜索 60 億筆中文字詞，快速找出每日重要資訊

李允誠｜台灣數位文化協會

「可以看我，不要看QR Code嗎?」–擴增實境的辨識，科幻成真的最後一哩路？

近年來，「擴增實境」技術實際應用僅侷限在繪本與娛樂媒介上，還未曾有廣泛運用在現實生活中的實例，原因並不是擴增實境不夠成熟，而是在辨識技術上還未達到水準。目前大多採用QR CODE(二維條碼)來作為輔助辨識的工具，未來在機器學習的發展下，也許能讓擴增實境的運用走進日常中。

曹盛威｜科技大觀園特約編輯

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