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極端降雨來了，AI 如何預測並預防邊坡崩塌？

臺灣位處亞熱帶，受梅雨季與颱風季影響，又因板塊運動頻繁地震，使邊坡土壤更易鬆動崩塌。如今，導入 AI 智慧防災技術，可更有效應對極端天氣帶來的挑戰。

簡永昌｜科技大觀園特約編輯

從空中看災區、用資料拚速度　AI + 遙測讓防災更精準

面對颱風、地震這些無法避免的挑戰，該怎麼思考「災害管理」？當人工智慧、衛星遙測等新科技不斷進步，它們能成為守護我們的支援嗎？今天，就讓我們一起來揭開答案。

寒波｜科技大觀園特約編輯

智慧能源管理如何推動企業實現淨零排放

為解決氣候變遷與全球暖化，歐盟在 2021 年正式通過碳邊境調整機制（CBAM）法案，要求進口到歐盟的產品，若生產地的碳成本低於歐盟境內同款產品的碳成本，須購買 CBAM 憑證，費用根據產品生產過程的碳排放量多寡而定。隨著課徵大限越來越近，製造業只得研擬新策略以適應新的貿易形式。其中，能源管理系統（EMS）將扮演關鍵角色。

丁顥｜國立成功大學製造資訊與系統研究所

AI 加短影音，讓科學傳播更廣

科學教育的終極目標，並不是讓學生記住化學方程式或物理定律，培養他們對科學的認同感，甚至能夠在科學中找到自己的角色，更為重要。經濟合作暨發展組織（Organisation for Economic Cooperation and Development, OECD）在其 PISA 2025 科學素養框架中提出了「科學資本」這個概念：不僅包含知識，還包括態度、社會連結，甚至是對科學身份的認同。換句話說，一個人對科學的接受程度，很大程度取決於他是否能看到自己參與其中。

曹盛威｜科技大觀園特約編輯

一場由 AI 驅動的臺灣創新

生物多樣性資料庫 iNaturalist（愛自然）——全民參與，一起保育大自然

在野外看到奇妙的動物，覺得不能只有我看到，想要分享給其他人？對五花八門的生態有興趣，想學習物種分類，卻不知道怎麼入門？一如集結公眾知識編寫的維基百科，「iNaturalist」（愛自然）也集結公民的力量記錄生態多樣性。不論是一株不起眼的小草，或是若隱若現的珍稀鳥類物種，都是生態系的一份子，值得擁有一筆紀錄。

寒波｜科技大觀園特約編輯

必須持續開著警示燈　提醒大眾關注科學領域中的偏見問題

2020 年《麻省理工學院電子雜誌 MIT Sloan》刊出一篇文章，主要探討人工智慧雖然帶給人類更好的生活品質與工作效率，同時也應該重視隱藏在深度學習中的性別偏見問題。其中一個小標題「一場危機引發另一場危機」更直接點出問題，當我們發現人工智慧深度學習竟然也出現性別歧視，該批評的究竟是 AI 科技本身，還是供應 AI 的資料庫環境既存著各種偏見與不公平？

單文婷｜國立臺灣藝術大學影音創作與數位媒體產業研究所

【專家領進門】用 AI 應對氣候變遷，實現永續農業與減碳

朱彥煒｜國立中興大學基因體暨生物資訊學研究所

醫師的「超級 GPS」：手術導航系統如何為臨床帶來新革命？

隨著醫療科技的飛速發展，外科手術已經從傳統的手術刀與醫師的雙手轉向依賴精密的科技設備。在現代開刀房中，手術導航系統（surgical navigation system, SNS）已成為外科醫師的得力助手。這些系統通過術前和術中的影像來提供解剖結構的即時視覺化，引導醫師更精確地進行手術操作。

黃宜稜｜科技大觀園特約編輯

有問題就問資料探勘！但是能得到滿意的答案嗎？

近年在機器學習、演算法、大數據的熱潮下，「資料探勘」（data mining）給大眾的印象沒那麼強烈，卻也不算陌生。它和人工智慧等熱門領域的關聯是什麼？多數人或許更關心：資料探勘和我有什麼關係，可以做哪些事情？

寒波｜科技大觀園特約編輯

資料筆數【394】頁數【1/40】

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