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當晶片熱得像烤箱，光子將成為 AI 的退燒藥？

當電子這條路走不通時，科學家們把目光轉向了宇宙中最快的物質—光，矽與光子的異質整合不是新發明，但在 AI 時代，它卻成了救命稻草。

洪孟樊｜科技大觀園特約編輯

生活科學科技醫療

智慧醫療像手機，功能愈來愈多，不斷推陳出新，直到換代淘汰的那一天

寒波｜科技大觀園特約編輯

生活科學環境科技

種菜養魚賣花也需要新科技，數位轉型讓農業不再傳統

寒波｜科技大觀園特約編輯

生活科學科技環境生物氣候變遷

從「看天吃飯」到智慧農業，感測器如何改變農夫的日常？

黃宜稜｜科技大觀園特約編輯

環境科技氣候變遷

未來城市不只高樓，AI 幫忙把樹、花、鳥和昆蟲搬進城市中！

智慧科技導入生態，實踐減碳永續新典範。

陳彥諺｜科技大觀園特約編輯

不是你選車柱，是 AI 幫你選好柱！電動車未來會自己知道去哪充電？

全球能源轉型勢在必行，為了達到 2050 年淨零目標，臺灣正推動 2030 年市區公車、2040 年汽機車全面電動化。而不會排放廢氣、低噪音的電動車，是減碳及減少環境污染的關鍵角色，但當每一輛車都要充電，到底會對電力系統帶來什麼挑戰？能不能借助 AI 的力量，達到電動車充電最佳化？來聽聽智慧車輛領域的專家——工研院機械所經理黃立恭怎麼說。

曾繁安｜科技大觀園特約編輯

從樣本到全貌，估算森林中藏著多少「隱形生物」？

「看到全部」的目標，在生物多樣性（biodiversity）研究的現場顯得困難重重且不切實際。物種可能會遷徙、隱蔽或僅在特定季節出現，讓普查所有生命成為不可能的任務。因此，與其追求普查，現代的生態保育學者更在意我們能否用有限的觀察，推估出一個可信的整體樣貌，進而對環境進行有效率的長期監測。

簡永昌｜科技大觀園特約編輯

眼見為憑？破解 AI 假照片的關鍵線索

早期的影像竄改大多是透過修圖軟體，把不同的照片拼貼在一起，或是改變畫面中的細節。後來出現了「Deepfake」技術，能把一個人的臉「貼」到另一段影片裡，讓他看起來像在說話或做表情，即使實際上根本不是那麼回事。如今，AI 更進一步，只要輸入一段文字指令，電腦就能自己「想像」並生成一張從沒存在過的人臉、風景，甚至是新聞照片。過去這些假圖常有破綻，容易被人識破；但現在的 AI 生成圖片越來越真，光靠肉眼其實很難分辨是真是假。這種情況可能會讓人誤信假資訊，甚至造成恐慌。更嚴重的話，有人可能會拿這些假的圖片或影片去冒充他人、造謠，還可能涉及法律問題。

吳孟倫｜淡江大學資訊工程學系助理教授

氣候預測能準確預警乾旱嗎？從古代天象觀測到 AI 氣候模式

2021 年，臺灣面臨 56 年來最嚴重的乾旱，這場乾旱影響各大電子廠的生產，讓許多企業面臨停工的危機，還導致南部地區多次出現限水的情況。全球暖化問題的加劇帶來了頻繁的極端災害，對於短期氣候變動的預測也成為科學研究的重要課題。那麼，從短期的天氣到長時間的氣候該如何預測？氣候災害事件是否能提前警示？

李元傑｜科技大觀園特約編輯

極端降雨來了，AI 如何預測並預防邊坡崩塌？

臺灣位處亞熱帶，受梅雨季與颱風季影響，又因板塊運動頻繁地震，使邊坡土壤更易鬆動崩塌。如今，導入 AI 智慧防災技術，可更有效應對極端天氣帶來的挑戰。

簡永昌｜科技大觀園特約編輯

資料筆數【405】頁數【1/41】

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