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不是你選車柱，是 AI 幫你選好柱！電動車未來會自己知道去哪充電？

全球能源轉型勢在必行，為了達到 2050 年淨零目標，臺灣正推動 2030 年市區公車、2040 年汽機車全面電動化。而不會排放廢氣、低噪音的電動車，是減碳及減少環境污染的關鍵角色，但當每一輛車都要充電，到底會對電力系統帶來什麼挑戰？能不能借助 AI 的力量，達到電動車充電最佳化？來聽聽智慧車輛領域的專家——工研院機械所經理黃立恭怎麼說。

曾繁安｜科技大觀園特約編輯

從樣本到全貌，估算森林中藏著多少「隱形生物」？

「看到全部」的目標，在生物多樣性（biodiversity）研究的現場顯得困難重重且不切實際。物種可能會遷徙、隱蔽或僅在特定季節出現，讓普查所有生命成為不可能的任務。因此，與其追求普查，現代的生態保育學者更在意我們能否用有限的觀察，推估出一個可信的整體樣貌，進而對環境進行有效率的長期監測。

簡永昌｜科技大觀園特約編輯

眼見為憑？破解 AI 假照片的關鍵線索

早期的影像竄改大多是透過修圖軟體，把不同的照片拼貼在一起，或是改變畫面中的細節。後來出現了「Deepfake」技術，能把一個人的臉「貼」到另一段影片裡，讓他看起來像在說話或做表情，即使實際上根本不是那麼回事。如今，AI 更進一步，只要輸入一段文字指令，電腦就能自己「想像」並生成一張從沒存在過的人臉、風景，甚至是新聞照片。過去這些假圖常有破綻，容易被人識破；但現在的 AI 生成圖片越來越真，光靠肉眼其實很難分辨是真是假。這種情況可能會讓人誤信假資訊，甚至造成恐慌。更嚴重的話，有人可能會拿這些假的圖片或影片去冒充他人、造謠，還可能涉及法律問題。

吳孟倫｜淡江大學資訊工程學系助理教授

氣候預測能準確預警乾旱嗎？從古代天象觀測到 AI 氣候模式

2021 年，臺灣面臨 56 年來最嚴重的乾旱，這場乾旱影響各大電子廠的生產，讓許多企業面臨停工的危機，還導致南部地區多次出現限水的情況。全球暖化問題的加劇帶來了頻繁的極端災害，對於短期氣候變動的預測也成為科學研究的重要課題。那麼，從短期的天氣到長時間的氣候該如何預測？氣候災害事件是否能提前警示？

李元傑｜科技大觀園特約編輯

極端降雨來了，AI 如何預測並預防邊坡崩塌？

臺灣位處亞熱帶，受梅雨季與颱風季影響，又因板塊運動頻繁地震，使邊坡土壤更易鬆動崩塌。如今，導入 AI 智慧防災技術，可更有效應對極端天氣帶來的挑戰。

簡永昌｜科技大觀園特約編輯

從空中看災區、用資料拚速度　AI + 遙測讓防災更精準

面對颱風、地震這些無法避免的挑戰，該怎麼思考「災害管理」？當人工智慧、衛星遙測等新科技不斷進步，它們能成為守護我們的支援嗎？今天，就讓我們一起來揭開答案。

寒波｜科技大觀園特約編輯

智慧能源管理如何推動企業實現淨零排放

為解決氣候變遷與全球暖化，歐盟在 2021 年正式通過碳邊境調整機制（CBAM）法案，要求進口到歐盟的產品，若生產地的碳成本低於歐盟境內同款產品的碳成本，須購買 CBAM 憑證，費用根據產品生產過程的碳排放量多寡而定。隨著課徵大限越來越近，製造業只得研擬新策略以適應新的貿易形式。其中，能源管理系統（EMS）將扮演關鍵角色。

丁顥｜國立成功大學製造資訊與系統研究所

AI 加短影音，讓科學傳播更廣

科學教育的終極目標，並不是讓學生記住化學方程式或物理定律，培養他們對科學的認同感，甚至能夠在科學中找到自己的角色，更為重要。經濟合作暨發展組織（Organisation for Economic Cooperation and Development, OECD）在其 PISA 2025 科學素養框架中提出了「科學資本」這個概念：不僅包含知識，還包括態度、社會連結，甚至是對科學身份的認同。換句話說，一個人對科學的接受程度，很大程度取決於他是否能看到自己參與其中。

曹盛威｜科技大觀園特約編輯

一場由 AI 驅動的臺灣創新

生物多樣性資料庫 iNaturalist（愛自然）——全民參與，一起保育大自然

在野外看到奇妙的動物，覺得不能只有我看到，想要分享給其他人？對五花八門的生態有興趣，想學習物種分類，卻不知道怎麼入門？一如集結公眾知識編寫的維基百科，「iNaturalist」（愛自然）也集結公民的力量記錄生態多樣性。不論是一株不起眼的小草，或是若隱若現的珍稀鳥類物種，都是生態系的一份子，值得擁有一筆紀錄。

寒波｜科技大觀園特約編輯

資料筆數【400】頁數【1/40】

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