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災害無法避免：避難設計與社會韌性成為關鍵

地震無法預測，洪災可能在午後雷雨中爆發。當突發災害能在數十秒內翻轉無數家庭的命運，最務實的防災思維莫過於承認「災害無法被完全避免」；我們真正能主導的，是提升社會面對衝擊時的「承受力」與「恢復力」。

鄒明珆｜科技大觀園特約記者

氣候走向極端：預測模型與調適科技重建防災思維

近年襲臺的颱風減少，雨勢卻愈發猛烈。臺灣曾面臨北部的缺水恐慌與南部的分區限水，轉瞬間卻又因突如其來的暴雨引發城市淹水。這種極端趨勢揭示了氣候變遷最明確的訊號：雨量強度雖增，下雨天數卻減少，形成「乾者愈乾、濕者愈濕」的顯著對比。臺灣的氣候風險已悄悄從過往偶發的災害事件，轉變為長期且結構性的環境壓力。

鄒明珆｜科技大觀園特約記者

斷層之上看見風險　地震防災科技重塑預警與應變

臺灣位處板塊交界，地震始終是社會必須共同面對的日常風險。地震無法事前精準預測，科技能做的，是在震波抵達前爭取短短數秒，在災害發生後快速判讀可能受損區域，也在災後檢討制度與工程標準，讓下一次應變更快、更準確。

陳玉鳳｜科技大觀園特約編輯

當機器愈來愈強，人為什麼還是需要運動？

當外送平臺取代人們親自走向餐廳，AI助手代勞了繁瑣的文件撰寫，甚至連陪伴型機器人都開始進入家庭分擔勞務時，或許會有人忍不住想問：既然機器愈來愈能代勞，人類為什麼還要揮汗如雨地運動？

鄒明珆｜科技大觀園特約記者

生活科學科技環境氣候變遷

「5分鐘內知道菜乾不乾淨？」半導體晶片如何變身食安偵測器

陳彥諺｜科技大觀園特約編輯

生活科學科技物理能源

從田間到餐桌：冷鏈物流保鮮的秘密

李元傑｜科技大觀園特約編輯

生活科學科技環境生物氣候變遷

從「看天吃飯」到智慧農業，感測器如何改變農夫的日常？

黃宜稜｜科技大觀園特約編輯

不是你選車柱，是 AI 幫你選好柱！電動車未來會自己知道去哪充電？

全球能源轉型勢在必行，為了達到 2050 年淨零目標，臺灣正推動 2030 年市區公車、2040 年汽機車全面電動化。而不會排放廢氣、低噪音的電動車，是減碳及減少環境污染的關鍵角色，但當每一輛車都要充電，到底會對電力系統帶來什麼挑戰？能不能借助 AI 的力量，達到電動車充電最佳化？來聽聽智慧車輛領域的專家——工研院機械所經理黃立恭怎麼說。

曾繁安｜科技大觀園特約編輯

雷達如何「看見」雨？揭開暴雨來臨前的氣象徵兆

雷達究竟如何「看見」雨？它的技術發展過程中，又經歷了哪些關鍵變化？接下來，我們將深入探討雷達的發展歷史、運作原理，以及它如何在暴雨來臨前，提供更可靠的天氣資訊。

李元傑｜科技大觀園特約編輯

極端降雨來了，AI 如何預測並預防邊坡崩塌？

臺灣位處亞熱帶，受梅雨季與颱風季影響，又因板塊運動頻繁地震，使邊坡土壤更易鬆動崩塌。如今，導入 AI 智慧防災技術，可更有效應對極端天氣帶來的挑戰。

簡永昌｜科技大觀園特約編輯

資料筆數【249】頁數【1/25】

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