社會科學
105/01/21
大數據專題報導(二):運用海量資料讓機器「自學」,電腦將成為更好的決策代理人–專訪台大資工教授林守德
大數據在社群網路上最顯著的應用莫過於 Facebook 上的個人化推薦和廣告推播了。因為每個用戶在 Facebook 上的操作行為,包括發文的活躍程度、按過什麼屬性的粉絲頁讚......各種足跡都會幫助 Facebook 分析你的喜好,進而推薦你好友、推薦廣告商品、以及各種潛在需求的預測和推薦,也就是推薦系統(Recommender System)在做的事情。反過來說,對於用戶歷史行為的分析,也能對商業公司產生價值,例如協助銀行判斷用戶的信用等級,讓銀行決定要不要借錢給你、你之後會不會還款?
陳妤寧|
台灣數位文化協會