深度標記訓練AI，協助醫師提高分析電腦斷層掃描影像的效率，進而更快、更準確地診斷病灶。(圖片來源：計畫團隊提供)

肺癌在台灣是惡性腫瘤頭號殺手，根據衛生福利部國民健康署「癌症登記報告」指出：肺癌在十大癌症排行第二（註一），七成患者診斷時已經是末期。相較於其他癌症，肺癌是相對惡性的腫瘤，早期多無症狀，發現肺癌後，只有不到20%的人能活過5年，因此越早發現，治癒的機會就高，長期存活機率也高，治療後的生活品質也較佳。所以，找出有效的篩檢工具、早期診斷是存活的關鍵，而高危險群透過低劑量電腦斷層篩檢，有助於診斷早期肺癌。

在眾多切片影像判讀結節找出癌細胞如大海撈針

低劑量電腦斷層篩檢是診斷早期肺癌的利器之一，一位病人的電腦斷層掃描可以產生超過500張切片影像。大多數肺癌都是以小結節開始。醫師要從數百張影像中找出肺結節，然後進一步判讀其為良性或惡性，根本是大海撈針。另外受檢者也許並未真的罹患肺癌，良性腫瘤仍有很高機率被電腦斷層偵測出來，為了排除誤診可能性必須進一步接受更多醫療檢查，一次又一次的檢查與追蹤，不但造成醫療資源的耗損，也讓受檢者承受莫大的心理壓力！

 

為了提供台灣醫療 AI 最優良之訓練資料，北醫團隊領先世界率針對肺部電腦斷層掃描進行深度標註。(圖片來源：計畫團隊提供)

人工智慧訓練，在最短時間內找到肺癌細胞

為儘早發現、正確診斷並進行治療，增加病患存活率，臺北醫學大學透過標註肺癌結節，並使用深度學習來訓練人工智慧演算法，協助醫師提高分析電腦斷層 (CT)掃描影像的效率，進而更快、更準確地診斷肺癌，減少重複性工作的時間，並更有效率給予病患療程建議。

臺北醫學大學已建置肺癌資料庫，並由放射科醫師完成1,500例電腦斷層影像深度標註。另一方面，也將病理切片影像進行掃描，製成解析度60K x 60K、平均1GB的數位檔案交由病理科醫師進行病灶標註。透過嚴謹標註與AI模型開發，將能協助肺癌病理分類、診斷與預測。

透過AI演算法，可早期發現癌症，精準找到肺結節，並自動偵測病灶範圍，計算病灶大小，在最短時間找到癌細胞，縮短大海撈針時間，以增加肺癌患者存活率。