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當AI遇到空污-為環境把關的「空氣盒子」

108/09/18 5006

陳伶志｜中央研究院資訊科學研究所研究

台灣近年來在微型空氣品質感測的發展，已從零星分散的創客自造，演變到政府透過前瞻基礎建設的全面性校園佈建；在短短的三年時間中，佈建量已從數十台迅速成長到接近上萬台，分布地區也從台灣擴散到全球44個國家，一躍成為全球最大的微型空氣品質感測系統。

透過即時網路傳輸、大數據分析與人工智慧等技術，這些微型空氣品質感測器所收集到的資料，已被成功運用在即時空污示警、追蹤空氣污染源、預測空品變化、提供最佳空品路徑規劃等應用服務；同時透過學校教育的推廣與網路媒體的發酵，更已成為環境教育與公民科學的重要題材，並且深化到民眾的生活之中。然而，值此同時，有關微型空氣品質感測的資料品質、儀器檢測，以及衍生的風險與健康評估等議題，也成為各界熱烈討論的話題。

在這場演講中，我們除了將回顧台灣微型空氣品質感測的發展過程，與各項資料分析和公民教育的發展現況外，也將針對微型空氣品質感測系統當前所面臨的各項議題，探討可能的發展方向，以及未來亟需跨領域合作，以共同解決的各項挑戰。

空氣污染(13) 人工智慧(170)

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