癌症是全球十大死因前三名，根據國際癌症研究署（IARC）數據，2018年全球癌症新增病例達1,810萬個、約960萬人死於癌症。在常見的36種的癌症中，75歲前每5人就有一人罹癌，且約每6人就有一人死於癌症。癌症治療除了最陽春的開刀切除、局部放射治療及全身化學治療，近10年也開發出許多小分子標靶抗癌藥物以及免疫療法。 本文要介紹的新型癌症治療試劑，是由生物醫學聯手奈米科技，為癌症治療開啟新頁。台灣研究團隊成功開發出「四氧化三鐵－硫化銅殼奈米粒子」，這個全新的奈米材料可以想像成跟蛋一樣，蛋殼是硫化銅，蛋黃是四氧化三鐵，由於硫化銅吸收近紅外光表現相當優秀，可吸收介於700至1300nm波長之

DNA適體（DNA Aptamer）因為有高親和力、耐酸鹼，所以可以用來辨識癌細胞。找到癌細胞後要投以藥物，本文就要說明DNA適體如何透過光活化效應，把抗癌藥物—阿黴素Doxorubicin（簡稱Dox）送到癌細胞所在位置。

本篇介紹DNA的基本構造以及DNA適體的特性，以說明DNA適體比蛋白質抗體更適合拿來與各種目標分子做配對的原因，而這個發現對於癌症標靶藥物的研發來說是一個創新的突破。

透過文化史料重構古代文明是歷史學者產生洞見的途徑之一。在過去，學者僅能土法煉鋼以手動的方式統合媒材，耗時費力卻成果寥寥。為了解決此問題，本篇將介紹畢業於台灣大學資訊工程系的德國馬克斯普朗克科學史研究所研究員陳詩沛所提出的創新解法，其以人工智慧的手段—卷積神經網路為基礎，發展出Images-in-Map（IIM）跟Maps-in-Map（ＭIM）兩種圖像資料處理模式，自動化地標記史料圖集，突破過去史料處理的瓶頸，讓學者得以全心鑽研史料記載之奧義。

《全台詩集》記載了數以萬計的台人詩集，身為讀者的我們雖然能品嚐作者行文之間的文字樂趣，但卻難以從創作詩文時的背景脈絡，去理解作者的字字珠璣。因此，本篇將帶來由政治大學資訊科學系主任劉昭麟帶領的機器智能實驗室之研究成果，透過自然語言處理（Natural Language Processing）以及空間資訊系統（Geographic Information Technology）技術，自動化剖析詩文意義，並引領讀者進入詩詞創作當下的物景時情。