仿生計算— 以大自然為師|

仿生計算— 以大自然為師

108/09/18 2009

洪宗貝｜高雄大學資訊工程學系

生活中充滿著各式各樣的問題，然而有些問題在大自然的生物上早已有了答案。仿生學是一種仿效大自然中生物的特徵與行為，例如生理結構、社交行為、與環境互動等，來解決人類遭遇到的問題或是增強原有的技術。例如研究蝙蝠而發展出雷達聲納、觀察章魚而改進吸盤的吸力、模仿壁虎爬行而發展出乾式黏著、調查蓮葉結構而發現自淨效果等。

在資訊領域中，有些問題用電腦去求解往往很複雜且需要非常大量的計算時間，所以我們寧可希望在一段可接受的時間內求得近似最佳解。而自然界的生物本身就是一個近似最佳化的機制，能在其所遭遇的問題中找到最佳的生存之道，進而世世代代繁衍下來。

因此在本次演講中，我們將介紹大自然中生物的一些特性及習性，以這些特性設計的相關啟發式方法，來快速有效地求得困難問題的近似最佳解，最後會分享相關的實例。例如最近很紅的深度學習即是從類神經網路延伸而來，而類神經網路則是模仿我們視神經細胞的作用。希望透過本演講，與會者能夠從大自然中獲得靈感，學習生活中的解決問題之道。

類神經網路(9) 深度學習(16) 仿生(50)

仿生計算— 以大自然為師

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