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仿生計算— 以大自然為師

108/09/18 瀏覽次數 2031
生活中充滿著各式各樣的問題,然而有些問題在大自然的生物上早已有了答案。仿生學是一種仿效大自然中生物的特徵與行為,例如生理結構、社交行為、與環境互動等,來解決人類遭遇到的問題或是增強原有的技術。例如研究蝙蝠而發展出雷達聲納、觀察章魚而改進吸盤的吸力、模仿壁虎爬行而發展出乾式黏著、調查蓮葉結構而發現自淨效果等。
 
在資訊領域中,有些問題用電腦去求解往往很複雜且需要非常大量的計算時間,所以我們寧可希望在一段可接受的時間內求得近似最佳解。而自然界的生物本身就是一個近似最佳化的機制,能在其所遭遇的問題中找到最佳的生存之道,進而世世代代繁衍下來。
 
因此在本次演講中,我們將介紹大自然中生物的一些特性及習性,以這些特性設計的相關啟發式方法,來快速有效地求得困難問題的近似最佳解,最後會分享相關的實例。例如最近很紅的深度學習即是從類神經網路延伸而來,而類神經網路則是模仿我們視神經細胞的作用。希望透過本演講,與會者能夠從大自然中獲得靈感,學習生活中的解決問題之道。
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