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仿生計算— 以大自然為師

洪宗貝｜高雄大學資訊工程學系

人工智慧如何用來下圍棋（四）：人工智慧的危機

2016年Alpha Go的誕生，宣告了人工智慧新時代的來臨。但是人工智慧對人類生活的影響真的是「百利而無一害嗎」？

王庭毅｜國立中山大學資訊工程學系

卷積神經網路

王庭毅｜國立中山大學資訊工程學系

自駕車也有識人之明？機器學習如何實現影像辨識

自動駕駛或智慧駕駛倘若成真，可以提昇駕車的安全性，是目前炙手可熱的議題。自動駕駛要如何達成？本文介紹了機器學習如何進行影像辨識，進而應用在自動駕駛。

黃冠渝｜國立中山大學數位內容及多媒體技術研究中心

AI並不神秘，不過就是要問一個好問題

類神經網路是機器的大腦，架構好類神經網路，提供資料訓練它，就可以讓機器去學習，最後機器學會了做一件事情，似乎就產生了「智慧」，這中間的運作原理是什麼呢？

蔡炎龍｜政治大學應用數學系教授

看不見的機器人–社群網路背後的語意理解智慧（精華版）

比起打客服電話，我們現在可能更喜歡用Line、Messager等通訊軟體詢問客服部門，不過你能想像嗎？未來這些網路客服的背後，很可能都是「看不見的機器人」。

黃鐘揚｜臺灣大學電機工程學系教授

看不見的機器人–社群網路背後的語意理解智慧

比起打客服電話，我們現在可能更喜歡用Line、Messager等通訊軟體詢問客服，不過你能想像嗎？未來這些網路客服的背後，很可能都是「看不見的機器人」。

黃鐘揚｜臺灣大學電機工程學系教授

美好生活的得力助手：智慧控制

現代智慧控制對操作環境、任務和功能複雜性，具備自然適應的特質，再加上它們可發展自我學習、自我適應、自我組織及推論等特質，因此就務實與廣範性的觀點視之，當然擁有較佳的優勢，而且成為一股沛然莫之能禦的趨勢。

林俊良｜中興大學電機工程學系中興講座教授

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