114/01/02
從死亡證明書到實驗室：子宮頸癌致病機制的科學爭議
王秀雲｜
成功大學醫學系及醫學、科技與社會研究中心
各項人工智慧在醫療上的應用如雨後春筍般的湧現，不但正確率挑戰專家，速度驚人，更是開創出許多新的可能性。機器學習到底有什麼魔力能讓它具有如此翻轉現況的巨大能量?本報告將以深入淺出的方式打開這個黑盒子，一探究竟。
透過介紹七種智慧醫療的應用模式，我們也會探索智慧醫療中長期的發展趨勢，試著預測醫護人員以及醫院所可能面臨的跨領域挑戰。
最後我們會說明為什麼在可以預見的未來中，智慧醫療會是台灣獨步全球的最佳出路。