人工智慧時代的創新與挑戰|

人工智慧時代的創新與挑戰

107/09/11 1412

杜奕瑾｜台灣人工智慧實驗室創辦人

AI有個很重要的門檻，便是能否達到人類的水平。要發展AI，必須掌握三大創新要素，分別為資料創新、演算法創新，以及結合專業應用領域。

首先是資料創新，資料是AI的源頭，不僅是半導體有摩爾定律，資料的累積也是有摩爾定律，因為每年的資料量都是呈倍數成長。到2020年AI時代所需要的資料，未來將會透過感測器和物聯網（IoT）收集出來，資料量的成長將會更加迅速。演算法創新是發展AI的另一個要素。現在各領域已經開始可看到AI應用，演算法的創新是發展AI相當重要的關鍵，讓AI可達到人類的水平，甚至比人還準確。最後，除資料和演算法創新之外，更是需要專業應用相結合。像是AI可以應用在藝術創造、畫圖、畫漫畫；也可以應用在基因領域、無人機運鏡、自動追蹤等實際應用上。

AI(91) 演算法(14) 物聯網(68)

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