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【展望】金融擁抱AI的機會與挑戰─AI如何成就金融？

AI 在金融業的不同面向所扮演的關鍵角色，以及所面臨之挑戰，並進行實例分享，例如AML黑名單偵測、票據影像辨識、信用卡盜刷偵測、房屋自動估價、語音辨識與合成、智能客服的關鍵應用等

張智星｜國立臺灣大學資訊工程學系/玉山金控

工業3.5智慧製造與行勝於言的人才培育

本專題一方面分享根據長期產學合作實證研究而提出「工業3.5」作為破壞性創新策略：工業3.5是人和機協同的鋼鐵人；而工業4.0虛實整合系統更像是「機械公敵」的機器人和人工智慧系統。鋼鐵人強化人的機能，台灣人口稠密，導入更多無人化系統只會加速貧富差距和社會不安；並用學以致用行勝於言的實例，具體說明用大數據和人工智慧推動台灣企業維新與數位轉型。

簡禎富｜國立清華大學工業工程與工程管理學系

人工智慧讓羽球訓練更聰明！

人工智慧蓬勃發展，現在就連各種運動項目，也因為人工智慧的加入而變得更加科學了！「從中樞系統建構雲端AI運動訓練歷程分析與疲勞診斷系統：以羽球項目為例」計畫正是利用了人工智慧的方式，讓羽球的訓練更有效率，還能避免選手受傷，保護選手的運動生涯。現在就一起來認識這項計畫吧！

郭雅欣｜科技大觀園特約編輯

未來AI人才培育

未來AI人才培育不僅包含AI能力與素養訓練，還需教育孩子發揮身為人的價值.科技發展帶領轉型，而產業轉型後人才需求轉變也帶動教育方式的變革，因此未來人才培育就得從頭到尾整合，才能有效培養具競爭力的下一代。

許旭安｜席思人工智能學院

賦予產業新生命的數位製造與創新技術聯盟

在科技不斷推陳出新的時代，新技術的創造與產業升級的要求也不斷在增加廠商的壓力。工業4.0的推動，運用自動化機械、感測器、物聯網以及大數據分析，提升了生產效率並且能因應客戶需求，在短時間內生產客製化的產品。甚至，過去需要仰賴大量人力的農林漁牧產業，亦可藉由數位科技進行生產管理，在問題發生的第一時間即進行決策，例如：魚塭水質監測感知器就能在水質發生異常時，立即傳簡訊通知業主

葉孋嬋｜《科學發展》特約文字編輯

張智豪｜狗衣網社群媒體行銷經理

資料筆數【16】頁數【2/2】

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