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人工智慧如何更有溫度？從人性關懷著手

「科技始終來自於人性」，大數據、物聯網、人工智慧等新科技，都為我們描繪了更為便利的智慧城市面貌，這些技術該如何結合人性關懷，讓落實在日常生活裡的應用更有溫度呢？一起來瞭解看看臺北大學資訊工程學系特聘教授陳裕賢的研究與分享。

陳裕賢｜臺北大學資訊工程學系特聘教授、大數據與智慧城市研究中心主任

以人工智慧建立醫療影像自動化標註機器讓腦部病變無所遁形

腦小血管病意指腦小血管群的病變，使得未來中風的風險增加一倍以上。但過往的醫學影像學，沒有辦法顯示明顯的大血管狹窄或堵塞，使得醫生往往很難為病症提出好的治療方式。衛福部雙和醫院研究團隊透過人工智慧，建立影像自動化標註機器，協助臨床影像判讀的效率與精確性，加速醫師的臨床治療決策。

陳啟仁主任/李宜恬醫學物理師｜衛生福利部雙和醫院影像醫學部

萬芳醫院運用人工智慧進行鈣化分析實現心血管疾病早期預警

心血管疾病死亡率已超過癌症，其中九成急性心肌梗塞病人到院前已死亡，因此若能從心血管疾病初期開始預防及處理，便是首要事務。萬芳醫院藉由深度學習技術，能夠偵測病徵並自動產出檢查報告，協助臨床醫師更有效率完成診斷。

鄭詩燕醫師／李家瑋博士／陳榮邦醫師｜臺北市立萬芳醫院影像醫學部

人工智慧應用於眼部病變篩檢積極介入早期治療

人工智慧診斷系統的發展，可以協助篩檢出需要接受進一步檢查及治療的患者，並減少醫師臨床工作量的負擔，甚至可以進一步協助醫師預估病情進展的方向與速度，讓病人更了解自己未來可能面對的治療與疾病可能導致的功能缺損，也協助醫師幫病人選擇最適合的治療方式。

柯玉潔醫師｜臺北榮民總醫院

後摩爾定律的軟硬體發展

現在我們都離不開電腦和手機，我們也可以感覺到，年年都會推出新電腦和手機，效能也都年年增加，這幕後的重要推手就是摩爾定律，計算科技也因此改變了世界的面貌。然而，當摩爾定律達到極限時，計算科技是否會停滯，我們又該如何面對？台灣大學資工系教授洪士灝說：「這是危機也是轉機！」

洪士灝｜台灣大學資訊工程系教授兼副系主任

又大又快又省電的記憶體技術

大數據時代來臨，計算機運算變得更加快速，儲存的資料已達巨量等級。加上蓬勃發展的人工智慧技術、5G高速互聯網，人類勢必需要更加快速、容量充足的記憶體。

郭大維｜中央研究院資訊科技創新中心特聘研究員兼主任

下雨天「看」得清楚嗎

涂煥昌｜特約文字編輯

縮短大海撈針時間––––透過深度標註訓練AI，協助醫師早期發現肺癌

根據衛生福利部國民健康署「癌症登記報告」指出：肺癌在十大癌症排行第二，七成患者診斷時已經是末期。因此，本篇文章介紹找出肺癌有效的篩檢工具、早期診斷是存活的關鍵，而高危險群透過低劑量電腦斷層篩檢，有助於診斷早期肺癌。

陳伯彥｜工業技術研究院

AI即將走入診間 - 輔助醫師加速腦瘤判讀，提升醫療品質與效率

臺北榮民總醫院開發「臨床人工智慧腦瘤自動判讀系統」（DeepMets）即透過AI自動判讀比對磁振造影(MRI)影像資料，讓原本需要10分鐘以上的腫瘤判讀時間縮短為20秒。在試驗樣本中，大於0.1C.C.的腦瘤，皆能透過DeepMets精準判斷。臺北榮民總醫院表示，最快在2019年上半年就能推出AI門診，初期以腦部、心臟、脊椎為主要科目。

陳伯彥｜工業技術研究院

AI的美麗新世界

郭耀煌｜成功大學資訊工程學系

資料筆數【89】頁數【4/9】

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