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人工智慧元老——馬文．明斯基

馬文．明斯基因研究和推廣人工智慧有功，獲得圖靈獎。他貢獻良多，涵蓋了認知心理學、神經網路和自動機理論等各種領域，就連近年來在生醫和材料領域被廣泛運用的共軛焦顯微鏡，也同樣是源自其構想。明斯基的研究成果不論是對於近代科學、乃至於全人類而言，都有著無可磨滅的影響。

練冠霆｜國立臺灣大學科學教育發展中心

先覺醫療 (Earlier Medicine)

目前我國在預防醫療經費不到200億元，李友專院長表示，面對高齡化社會，未來長照將是未來社會要面對的沉重負擔，因此我們應該要先解決上游的問題，也就是要加強預防，才能夠降低醫療費用，提升整體醫療品質。

李友專｜臺北醫學大學醫學科技學院

語音辨識與資料探勘─在廣播媒體的運用

語音辨識與資料探勘技術導入廣播媒體後，除了期望提高工作效率、創新加值服務，讓廣播節目的內容更易搜尋與運用外，把廣播語音資料加以處理可創造教育電台典藏節目的新價值。

蔡玉秀｜教育廣播電台

就是比你早一步，智慧防災與空間資訊科學

我們身處的環境中，存在許多空間資訊，以雲端或大數據技術將這些資訊加以整合分析，並將結果視覺化幫助人們做出決策，這就是空間資訊科學。善用科技，了解生存環境，更可以改善防災系統！

周天穎｜逢甲大學地理資訊系統研究中心

以人工智慧建立醫療影像自動化標註機器讓腦部病變無所遁形

腦小血管病意指腦小血管群的病變，使得未來中風的風險增加一倍以上。但過往的醫學影像學，沒有辦法顯示明顯的大血管狹窄或堵塞，使得醫生往往很難為病症提出好的治療方式。衛福部雙和醫院研究團隊透過人工智慧，建立影像自動化標註機器，協助臨床影像判讀的效率與精確性，加速醫師的臨床治療決策。

陳啟仁主任/李宜恬醫學物理師｜衛生福利部雙和醫院影像醫學部

人工智慧(AI)在醫學影像的應用契機—AI為提升醫師工作效能的重要夥伴

AI以病患各式數據自動產生病患診療優先順位建議，協助醫師快速的決定工作順位，可即時關懷病患，並與病患有效的進行溝通；在自動化警示功能方面，可提醒醫師追蹤檢查工作；而透過AI分析自動產出影像報告內容，可以讓醫師更快速掌握患者的各項檢查數據。

陳伯彥｜工業技術研究院

人工智慧應用於眼部病變篩檢積極介入早期治療

人工智慧診斷系統的發展，可以協助篩檢出需要接受進一步檢查及治療的患者，並減少醫師臨床工作量的負擔，甚至可以進一步協助醫師預估病情進展的方向與速度，讓病人更了解自己未來可能面對的治療與疾病可能導致的功能缺損，也協助醫師幫病人選擇最適合的治療方式。

柯玉潔醫師｜臺北榮民總醫院

實現自駕車滿街跑時代，智慧整合控制系統（CPS）的應用

馬路上都是自駕車，像科幻片一般井然有序的交通狀態，是有可能實現的！自駕車技術逐漸成熟，只要再克服些許挑戰，美好願景不遠了。

施吉昇｜台灣大學資訊工程系教授

動態優化技術

計算機科學不管哪個領域都需要做優化，優化處理器設計、優化網路頻寬的使用、優化應用程式的效率等等。以往是靜態優化居多，現在動態優化也慢慢崛起。

徐慰中｜台灣大學資訊工程學系教授兼副系主任

見微知著─分子模擬的應用

分子模擬是重要的科學研究手段，可應用於生醫、材料、化工、高分子等眾多領域。但究竟電腦是如何模擬真實的分子？而了解微小分子層次的資訊又如何幫助不同領域的研究呢？

邱繼正｜成功大學化學工程學系

資料筆數【115】頁數【6/12】

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