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讓機器「看懂」世界–掌握人工智能發展關鍵的「DT42」團隊

2016年夏天，日本軟銀（SoftBank）發表一款會表達情緒的類人型機器人（Pepper）。這個機器人，具有感知周遭的基本能力，並有語音功能與觸控面板，能與面對的人進行簡單的雙向溝通。它的表現，震驚了在場所有人，也宣告了機器人的時代已經來臨

涂煥昌｜特約文字編輯

自然語言理解–人工智慧的最終關卡

我們認為知識是智慧的根基，而語言是記錄知識最重要的工具。網路上最豐富的資料的就是文字，其中不乏人類智慧的結晶。能夠從文章中自動擷取、學習結構性的知識，不斷地進行有效的知識累積，就可能回答、解決許多問題。

許聞廉｜中央研究院資訊科學研究所特聘研究員兼任所長

腦的智慧．智慧的腦

人類在和各物種的生存競爭中能夠勝出，仰賴的是充滿智慧的腦；而優越智能的極致發揮，便是創造出和我們有著類似表現的「人工智慧」。甚麼是「人類智慧」的本質？現在已出現的和未來可能被創造出的「人工智慧」又是甚麼樣貌？

吳嫻｜中央大學認知神經科學研究所所長

人腦與電腦的爭霸戰–由超級電腦到人工智慧之發展趨勢

黃吉川｜成功大學工程科學系講座教授

數位時代的淘金術–從大數據到人工智慧

陳昇瑋｜中央研究院資訊科學研究所研究員／台灣資料科學協會理事長

工業4.0（二）：工業4.0的關鍵技術

在工業4.0時代，消費者可以依個人需求決定產品，並直接與工廠溝通，而工廠會朝「智能工廠」（Smart Factory）邁進，並發展「隨選生產」（Production on Demand），即時制定生產計畫，以達到消費者個人的需求（即便只有一張訂單和一個產品），這整個發展需要「智慧網實系統」（Cyber-Physical System，簡稱CPS）及物聯網（Internet of Things，簡稱IoT）相關軟硬體及基礎設施的配合，以開創人機和諧共存的環境，使傳統製造業變得更智慧化與更有效率，相關的關鍵技術包括有：物聯網、人工智慧、大數據、雲端運算和網路安全等，這些關鍵技術的發展同時代表著無限

李國維｜國立高雄第一科技大學創新創業組

從生活中發現數學：選擇的智慧

我們將由林肯與小女孩撿石頭的故事談起，帶入其中的數學問題: 在你不能回頭、只有一次機會的情形下，要如何盡可能撿到裡面最大顆的那一顆石頭?這個問題在數學上叫秘書問題，也被稱為相親問題、止步問題、見好就收問題、蘇丹的嫁妝問題、挑剔的求婚者問題。可見世界各地不同的地方的人們，不約而同對這個問題產生興趣。我們將用互動的方式，現場實作聽眾的想法，然後模擬並用視覺化比較各種策略的成效與差異。接著引導出其中的數學解答。探討解答與數學基礎學科微積分、離散數學間的關聯。然後略為修改題目的模型，探討相關的類似問題。像是如果不一定要最大石頭，只要前三大石頭就好如何? 或者允許你反悔一次又如何?或者，你可以自由選，但

魏澤人｜東華大學應用數學系副教授

「可以看我，不要看QR Code嗎?」–擴增實境的辨識，科幻成真的最後一哩路？

近年來，「擴增實境」技術實際應用僅侷限在繪本與娛樂媒介上，還未曾有廣泛運用在現實生活中的實例，原因並不是擴增實境不夠成熟，而是在辨識技術上還未達到水準。目前大多採用QR CODE(二維條碼)來作為輔助辨識的工具，未來在機器學習的發展下，也許能讓擴增實境的運用走進日常中。

曹盛威｜科技大觀園特約編輯

教學，就要教進心坎裡–洪瑞兒融合教育的理論與實務

大學生學習態度不如預期、矇混畢業的新聞時有所聞，然而，來到中山大學洪瑞兒老師的課堂上，看到的卻是一雙雙渴望學習的眼神。「心理學課程一個班最多收110個學生，卻有幾百人在排隊候補。」洪老師笑著說：「所以我答應學生每學期都要開課。」

吳美枝｜《科學發展》特約文字編輯

資料筆數【89】頁數【9/9】

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