雲端資料庫能解決有限的儲存空間，此外還具有處理以及分析資料的功能。本文所介紹的Hadoop是一套免費的雲端平台，且含有開放給大眾使用與修改工具的框架，深受企業歡迎。Hadoop的組成包含（1）Common Utilities：負責架構平台元件、（2）YARN Framework：進行運算序分配與叢集資源管理、（3）Hadoop Distributed File System：存放資料的系統、（4）MapReduce：執行同步運算並統一進行分析或決策。

你有被網頁讀心的感覺嗎？例如臉書總是出現類似的廣告，吸引我們點進去。原因是網頁會採用各式各樣的比對法則，來確認資料間彼此的關聯性。隨著我們輸入的字元或點擊越多，提供比對的數據也越完整，廣告商也越能夠透過分析數據，「知道」我們的需求並對症下藥亮出最吸引我們的廣告。

截至2018年7月底止，台灣汽機車總數已接近台灣的總人口數，面對大量的交通載具與複雜的交通狀況，現今的交通號誌能藉由「大數據」的應用提升效益。東華大學資訊管理學系邱素文教授結合大數據與賽局理論，提出「多目標運輸管理決策支援系統」的概念。在未來，動態秒數的交通號誌或許能取代現行的固定秒數設計，車流情況也得以被及時掌控，解決塞車、空汙等問題。

資料科學正夯！它是直接由資料本身所產生的知識。預計到2020年，全球產生的資料總量將超過 40 ZB，是地球上所有海灘上沙粒數量的57倍。巨量資料具有龐大資料量、高速度和多樣性的特徵，但因為巨量資料通常有時效性，它的即時分析需要飛秒級的速度，甚至1秒內完成億萬級資料的處理和分析，這也是巨量資料分析的挑戰課題。