對於資料科學家來說，「智慧城市」到底是什麼？洪智傑表示，其實每個人對於智慧城市的定義與要求都不一樣，有的人注重蒐集更多、更好的資料，有的人則擅長在生活中找到需要解決的問題，並從現有的資料中找的解答或是解決方式。

你能想像嗎？未來你看到的每一支路燈，可能都不僅僅是路燈而已，這些「智慧燈桿」不但可以照明，同時也扮演了小氣象站、Wi-Fi 基地台、馬路攝影機、電子公布欄等多重角色，能夠即時偵測當地的空氣、交通狀況並做出因應。若是對此感到非常新鮮且好奇，大家可以前往台南市政府前的永華綠園觀摩智慧燈桿的示範成果囉！

經過智慧城市概念的改造後，下水道系統也不只是輸送汙水的管線而已，當科學家在管線中添加了特殊的感應器後，研究單位就可以從整個城市的工廠和家庭廢水中，分析汙水中的化學分子，找出各種疾病、污染的跡象和源頭，就像是阿嬤翻找你的房間垃圾桶一樣，從污水中破解隱藏在都市中的各種秘密。

由此可知，在物聯網的時代，當各個角落、各種物品都能連上網路之後，感測器也越來越多，以往城市中傳統的各項設施，都將增添更多功能並打破你對它們的既定印象，同時，資料科學家也因此蒐集到更多樣化的資料，並研發出更方便的應用。

在智慧城市的案例中，洪智傑建議大家可以從「食、衣、住、行、育、樂」和「基礎設施」七大類來盤點智慧城市的應用。

以打造智慧國為目標的新加坡為例子，新加坡健保局日前就推出了「Healthy 365」app，該 app 蒐集了全國上千種的食物，並發展出食物辨識的技術，當民眾下載 app 後，就可以用手機拍下食物的照片，馬上辨識並算出食物的熱量。

台南市政府則在熱門商圈的停車格設置了「地磁偵測系統」，並搭配智慧停車柱、app、馬路的 LED 顯示器，隨時偵測空位數量並分享給有需要的市民們，而智慧停車柱也會自動辨識車牌號碼和計算費用，從找車位、停車到繳費，讓停車的一條龍服務全都智慧化。

在交通層面，國外 Uber 也申請了一項鼎鼎大名的專利：「利用  AI 技術抓出喝醉的乘客！」 當乘客叫車後，Uber 會透過手機分析乘客的行走速度、手機角度、打字準確度、轎車的時間與地點，並藉此來推斷乘客是否喝醉，一旦可能乘客可能喝醉、從酒店區搖搖晃晃地走出來， Uber 就會立刻提醒司機事先做好相應的準備。

在基礎建設（infrastructure）的部分，用水、用電都是市民生活中最基本的需求。以自來水為例，一旦水管出現小小的裂縫，在輸水過程中就會浪費非常大量且寶貴的水資源，因此台北自來水管理處在管線加上了壓力感測器，隨時監控水壓變化，即時掌握各地水管的狀態和漏水處，在不知不覺間，提升每一位市民的生活品質。

藉由上面的案例，想必大家對於智慧城市的概念有更具體的了解，雖然智慧城市是相當廣義的概念，但它的核心概念可以用「利用資訊科技讓市民的生活更方便」一句話來解釋，而且每個人都可以在智慧城市的方向找到切入的角度和應用的可能。

在資料科學領域有一句「垃圾進，垃圾出」的名言，若是輸入品質差勁的資料，即使經過電腦運算，也只會得到另外一堆垃圾。被問到如何解決這個經典的難題，洪智傑笑說，「垃圾進、垃圾出？哈哈哈，這是根本就是每天都會發生的事情啊！」而最常出現問題的地方，就是一切資料的源頭——感測器本身！

「量體溫」應該就是大家最有感的量測任務了，在 COVID-19 疫情期間，幾乎所有大學、車站出入口都會設置體溫量測站，然而，說句實話，你在畫面中看到的體溫，又有幾次是精確的？那些在紅外線熱像儀中行走的 33°C 、 34°C 人們 ，難道是一具具在城市中行走的喪屍？

這些資料必須經過校準或是拿掉偏差值後，才會有分析和研究的意義與價值！

那麼要如何得知這些異常值是「警訊」還是「垃圾」呢？事實是，異常值的偵測與判斷也是一大難題！以臺灣知名的空氣盒子計畫為例，所有民眾都可以購買便宜的空氣感測器，感測當地空氣並回傳溫度、濕度、PM2.5 濃度的資料，組成密集的全臺空氣監測網，提供大量的空氣數據給專家分析。

但是，你以為這些便宜感測器的準確度真的可以跟高級儀器一模一樣嗎？實際上，空氣盒子時常因儀器損壞而出現不符實際狀況的觀測結果，例如在一片綠油油的台北市中，突然有一個感測器呈現紫爆， PM2.5 濃度高達1918 μg/m³，此時，我們通常會下意識地認為，這一顆紫爆的空氣盒子肯定是壞掉了。  

然而，這一顆紫爆的空氣盒子到底是壞掉了，還是只是有人在旁邊抽菸？這就是處理大量數據時最令人頭痛的難處，也是資料科學家的專業所在。

隨著智慧城市的潮流興起，市民似乎只要提供越多資料，就可以生活更方便、獲得更好的服務品質。

「Google 地圖可以隨時告訴我哪裡塞車，好方便！」

「欸？有了車牌辨識系統，停車繳費都不用再拿票卡了，好方便！」

現在幾乎沒有人會因為車牌被拍攝而感到疑惑、被侵犯了，讓 Google 蒐集自己的定位資料也是家常便飯的事，洪智傑指出，當「方便」達到一定程度時，人們很容易失去原有的警戒心。

不過，一旦讓不懷好意的單位取得大量特定人口的數位足跡，這些有心人士即可輕易的掌握這些人群的行為模式，甚至藉此達到「監控」的目的，因此，近年來，個人資訊安全、隱私權的問題也因運而生。

不過，一旦讓不懷好意的單位取得大量特定人口的數位足跡，這些有心人士即可輕易的掌握這些人群的行為模式，甚至藉此達到「監控」的目的，因此，近年來，個人資訊安全、隱私權的問題也因運而生。

由於臺灣並非極權國家，大眾對於軌跡資料的蒐集也越來越敏感，洪智傑表示，現在的學者時常只能拿到去識別化的資料，或是經過轉換的統計資料。但慶幸的是，網路上仍有不少開源資料或開源社群可供參考，政府也有設置資料開放平臺、民生公共物聯網提供大眾運用。

其中，為了鼓勵大眾參與、應用政府的開放資料，政府更舉辦了「民生公共物聯網資料應用競賽」，邀請業界、學界和民間整合並運用政府的公開資料，打開資料科學與產業的未來，大家不妨也可以前往競賽的網頁，欣賞一下各年度的得獎作品。

若你對於智慧城市、資料科學有興趣，你可以先列出一個你感興趣的命題，確定自己想要從資料中找到的東西是什麼，再從現有的開源資料尋找解答。

茫茫的資料大海中發生太多事情了，洪智傑建議大家先準備好命題，再開始分析資料、尋找有價值的寶藏，就像是我們在圖書館中找書一樣，與其茫然的在圖書館中遊走，不如先想好自己要在圖書館閱讀什麼書，再開始尋找寶藏的旅程。

在智慧城市中，提升市民的「方便性」是資料科學家的目標，然而，現有生活究竟隱藏了哪些不方便？我們又該如何發現這些命題呢？洪智傑表示，除了增進自己跨領域的涵養之外，仔細觀察你我每天的日常，也能有助於我們洞察出生活中的隱性需求。

智慧城市是一個與現代生活息息相關的議題，若你也著迷於智慧城市的概念，也想要一起走在科技融入生活的道路上，歡迎你與資料科學家一起化身為生活觀察家，在資料中找出更多讓生活變方便的小智慧吧！