主要有三種誤差影響水中機器人的定位精準，一是機器人身上的原子鐘和GPS衛星時間差，校正時鐘讓兩者的初始時間一致即可；二是水中密度不一，聲音會折射而影響聲波通訊的時間差（但我們會假設聲音是直線前進），這需要量測水文資料，再放進模型校正；第三種是最棘手的都卜勒誤差，當聲波回傳時，機器人已經跑掉了，聲納必須多跑一段路追上，加上音頻遠離時頻率會變快，這項誤差必須用傅立葉轉換看頻率變化幅度以校正

賣座電影《星際效應》中有個相當搶眼的配角──機器人塔斯（Tars），它負責操控太空船、協助太空人執行任務，而為了與人類融洽相處，塔斯有「不八卦設定」、「坦白參數」等設計。真實生活中，也有學者投入「機器人倫理」研究，探討機器人可能面臨的兩難環境與責任歸屬、將人類生活中應對進退的判斷與行為化為程式輸入機器人

許多科學家和企業家預言，機器人是下一代科技重心，台灣也制定了機器人產業發展政策，報章雜誌歌頌機器人產業的潛力，然而，對比這些恢弘藍圖，台灣的機器人教育似是一道缺口。泛科學專訪CAVEDU機器人教育團隊創辦人之一曾吉弘，談論對台灣機器人教育的觀察。台灣的機器人比賽相當蓬勃，「競賽引導教學」卻也帶來一些限制，而缺乏師資與城鄉差距，更是機器人教育面臨的嚴重問題

機器人能投入的運動項目可不少，如格鬥賽、足球賽、籃球賽、障礙賽、特殊任務、去年崛起的廢柴機器人等。不少正式運動比賽會區分不同項目與量級的選手，機器人也比照辦理，以下介紹三個較為大型而知名的機器人競賽：IRHOCS、RoboCup與WRO

穿戴式設備形形色色，其中以運動管理和照護監測最受關注。隨著 Apple Watch 進入人們的生活，大家開始對穿戴式設備充滿更多的期望，也可能伴隨著因期望而來的失望，究竟從使用者的角度來說，哪些穿戴式產品才是符合需求和情境，而不會僅僅淪於一股風潮呢？