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臺北科技大學智能工廠介紹

現在社會少子化嚴重，勞動人口越來越少，很多企業面臨找不到適合人才的問題，推動工業4.0的一個重要目的就是解決這項困境。

丁振卿｜臺北科技大學機械工程系系主任

超人的智慧製造

有人說，科幻小說的情節在20年後，其中有八成真的會實現。如果未來工廠全面自動化，甚至達成「關燈工廠」，機械是否就有自己的思想，甚至造反，人類就此被取代？

蔡宏營｜清華大學動力機械工程學系特聘教授暨系主任

講究「快、狠、準」的智慧工具機平台

工業4.0又被稱作第四次工業革命，不單只是機械工程技術的進階，更伴隨資訊科技發展，結合網路、物聯網與巨量資料，真正實踐「智慧工廠」的理想。但精密的機械製造需要工具機平台，平台的動作則必須精準且迅速，要如何兩者兼備，成為研究人員的課題。

顏家鈺｜臺灣大學機械工程學系終身特聘教授

球來就打？！頂尖球員的大腦決策！

優秀運動員最讓我們驚豔的能力之一，是動作預判，也就是可以提早做反應的能力。研究顯示，知覺經驗比起動作經驗，對預判有比較大的幫助。

陳尹華｜政治大學心智、大腦與學習研究中心博士後研究員

大腦與運動表現

我們知道運動和大腦能互相影響，運動認知神經科學是認知神經科學的一部份，關心的是廣義的運動、大腦，以及運動表現之間的關係，而且要找出明確的因果關係。

洪聰敏｜臺灣師範大學體育學系研究講座教授

資料筆數【3375】頁數【43/675】

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