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大數據的行動網路商機

陳麗蓉｜ GOMAJI夠麻集團購網行銷部副總經理

數大便是美：淺談資料科學與應用

李育杰｜國立陽明交通大學應用數學系教授

手機的奇幻漂流(二)：智慧手機的家庭與工程生活

如今，在科技的運作與連結下，整合網路、通訊、影視娛樂的服務，會讓數位生活就如同身在五星級飯店一樣，無論身在何處，都有處處為你設想的專人生活服務意境。數位家庭概念逐漸在消費者心目中形成。舉例而言，鏡子是生活中常見的用品，也常是童話故事的主角之一。以手機驅動的魔鏡將架構了智慧生活多媒體平台。想像透過手機的魔鏡系統，可提供時間查詢、多媒體影音播放、行事曆查詢、網路氣象、新聞檢索等服務

黃宜正｜國立彰化師範大學機電系

工業4.0（一）：簡單看懂工業4.0

工業4.0 ( Industry 4.0 ) 一詞，最早在2011年世界上規模最大的工業技術博覽會：德國漢諾威工業博覽會( Hannover Messe )被提出，2012年由德國國家科學與工程院院長(Henning Kagermann)和全球最大汽車零件廠Robert Bosch GmbH為代表，組成工業4.0工作小組，並於2013年的漢諾威工業博覽會提出報告，2013年德國聯邦政府已將工業4.0納入「高科技戰略2020行動計畫(High-Tech Strategy 2020 Action Plan)」的十大未來計畫，將投資2億歐元，讓德國持續在全球的製造方面保有優勢，工業4.0的名詞，在全

李國維｜國立高雄第一科技大學創新創業組

工業4.0（二）：工業4.0的關鍵技術

在工業4.0時代，消費者可以依個人需求決定產品，並直接與工廠溝通，而工廠會朝「智能工廠」（Smart Factory）邁進，並發展「隨選生產」（Production on Demand），即時制定生產計畫，以達到消費者個人的需求（即便只有一張訂單和一個產品），這整個發展需要「智慧網實系統」（Cyber-Physical System，簡稱CPS）及物聯網（Internet of Things，簡稱IoT）相關軟硬體及基礎設施的配合，以開創人機和諧共存的環境，使傳統製造業變得更智慧化與更有效率，相關的關鍵技術包括有：物聯網、人工智慧、大數據、雲端運算和網路安全等，這些關鍵技術的發展同時代表著無限

李國維｜國立高雄第一科技大學創新創業組

工業4.0（三）：工業4.0的成功應用實例

自從工業4.0（Industry 4.0）在2011年德國被提出，就持續被全世界關注，2016年7月5日天下雜誌601期，即以「工業4.0：58秒的競爭」為題進行深入報導：「西門子在安貝格（Amberg）的工業4.0示範廠，生產一台控制器，58秒，台台不一樣；BMW丁格芬（Dingolfing）的工業4.0廠，單機轉換塗裝顏色，58秒，輛輛不同色；奧普蒂瑪（Optima）生產一瓶香水，58秒，瓶瓶不一樣。工業4.0帶來客製、高效，但工業4.0不等於自動化，而是商業模式的徹底改變。今後將不再有製造業，而是製造服務業——從研發設計到生產交貨，生命週期的全程服務」，顯示工業4.0的時代已經來臨，而且

李國維｜國立高雄第一科技大學創新創業組

未來的數學教育

★講題：未來的數學教育 ★講師：林福來│臺灣師範大學數學系講座教授 ●同場次演講： →透過大數據看見數學│楊鎮華 https://youtu.be/obg2psDGvdQ →計算與數學思維│何建明 https://youtu.be/yRUz1fI7NL0 →QA沙龍時間│張海潮、楊鎮華、何建明、林福來 https://youtu.be/a5mW4aTLhRk 時間：2016/5/22(日) 13:55-16:30 地點：華山文創園區中三館2樓拱廳 ---------------------------------------------------------------------

林福來｜臺灣師範大學數學系講座教授

透過大數據看見數學

如果沒下雨但起風，要不要出門去玩？發折價券能讓多少客人回流？為什麼臉書好像都知道我最近想要做什麼？近年來耳熟能詳的「大數據」，其實就是要解決我們日常生活中會碰到的各種問題，差別只在大數據背後，靠的完全是數學運算的力量。

楊鎮華｜中央大學資訊工程學系特聘教授

科技新寵兒–巨量資料分析

資料科學正夯！它是直接由資料本身所產生的知識。預計到2020年，全球產生的資料總量將超過 40 ZB，是地球上所有海灘上沙粒數量的57倍。巨量資料具有龐大資料量、高速度和多樣性的特徵，但因為巨量資料通常有時效性，它的即時分析需要飛秒級的速度，甚至1秒內完成億萬級資料的處理和分析，這也是巨量資料分析的挑戰課題。

曾龍｜崑山科技大學資訊工程系／雲端大數據分析暨資通安全研發中心

大數據分析的迷思：以谷歌流感趨勢預測為例

不管是在產、官或學界，大數據的應用可說是近年來最夯的議題之一。例如在一些演講及科普文章中，一再地聽到或看到以「谷歌流感趨勢預測」（Google Flu Trend）來作為宣揚大數據應用，我想就以這例子來談談大數據分析的迷思

連怡斌｜國立彰化師範大學數學系

資料筆數【241】頁數【20/25】

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