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【週日閱讀科學大師】由人工智慧通往植物科學應用與仿生科技

隨著電腦演算科技進步，人工智慧演算量與速度大幅提升，在材料科技與能源技術上，人工智慧加入，也使材料科技與能源技術進入了下一個時代「材料4.0世代」。在大自然界裡，具有很多高效能能源技術，最典型即是光合作用，我們也將人工智慧技術加入至植物科學應用，並製作成植物光電元件

蘇彥勳｜國立成功大學材料科學與工程學系

【AI時代的機會與挑戰】群眾外包與人智運算

在本次演講中，首先會介紹多個群眾外包成功案例及其商業模式。接著探討這類利用人力介入計算過程以解決電腦難以提供滿意結果的問題，也可稱之為人智運算。主要著重於人力介入計算過程中對於整體表現產生的影響，

李宗儒｜逢甲大學財務金融學系

【週日閱讀科學大師】萬物皆關聯 – 網路世界中的人工智慧

我們將分享充滿古人智慧的網路結構的前世今生、網路結構如何用來描述萬物之關聯，從而讓當代人工智慧，也就是機器學習，成為名偵探柯南，我們會透過一系列真實世界中各種人事物資料，展示網路人工智慧何以廣泛在你我生活中進行推理預測、帶來便利

李政德｜成功大學數據科學研究所

【週日閱讀科學大師】如虎添翼的萬物互聯

國立陽明交通大學資訊工程學系暨華邦電子講座終身講座教授林一平認為，結合人工智慧與大數據，將促使物聯網更具效率與精準，他與團隊自主研發的物聯網平台已被廣泛運用且商轉在多種場域，包括智慧農業AgriTalk、智慧養殖FishTalk、等，為產業創造更多可能性。

林一平｜國立陽明交通大學資訊工程學系

試問Siri與Jarvis的距離有多遠？

科技大觀園訪問了台大資工系的陳縕儂副教授，從老師的專業「自然語言處理」（Natural Language Processing，縮寫NLP）做切入，來帶大家了解資工系究竟在解決什麼問題。

姚荏富｜科技大觀園特約編輯

人工智慧應用於好壞胞外體的辨識

類澱粉蛋白堆積是阿茲海默症患者腦部的病理變化，科學家發現血液中也有一群壞胞外體攜帶著這種蛋白質，因此胞外體檢測裝置便如沐春筍般地出現。直到目前為止，科學家對胞外體的研究大多停留在其包裹的物質，包含 Aβ、Tau、miRNA。然而，分析這些生物分子必須經過較多程序才能診斷疾病，因此吳佳慶教授將目光轉向「胞外體的形狀」，探討胞外體形狀與疾病是否有關聯性，以縮減疾病診斷所需的時間和程序。

吳佳慶｜國立成功大學細胞生物與解剖學研究所

問答系統系列1：不只「察言」還要「觀色」 — 結合圖文資訊的自動看圖說故事

在中央研究院資訊科學所中，有一好玩的「自然語言處理與情感分析實驗室」(NLPSA Lab)，主持人為古倫維博士，主要研究主觀資訊，包括意見、情緒、使用者喜好等的處理、理解、應用與生成。目前研究方向包括：情感分析、謊言偵測、知識庫問答與文字生成、推薦系統、看圖說故事、假新聞干預等。由於篇幅有限，本篇文章帶我們特別來了解「看圖說故事」這部分。

古倫維｜中央研究院資訊科學所

【展望】金融擁抱AI的機會與挑戰─AI如何成就金融？

AI 在金融業的不同面向所扮演的關鍵角色，以及所面臨之挑戰，並進行實例分享，例如AML黑名單偵測、票據影像辨識、信用卡盜刷偵測、房屋自動估價、語音辨識與合成、智能客服的關鍵應用等

張智星｜國立臺灣大學資訊工程學系/玉山金控

精準教育：人工智慧再教育的新挑戰

「精準教育」是將人工智慧應用在適性化及個人化學習分析，及早診斷出有學習風險之學生，並提供即時之輔導協助。應用人工智慧學習演算法進行「精準教育」的四個步驟:診斷、預測、治療、預防，達到提升教師教學與學生學習成效之目的。

楊鎮華｜中央大學資訊工程學系特聘教授

資安風險與創新

如何用AI來打造一個全自動的資安戰情中心？

叢培侃｜中央研究院計算中心組長

資料筆數【161】頁數【3/17】

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